САРАТОВ, 20 апреля, ФедералПресс. Саратовские ученые разработали эффективную систему обучения электронных носов.
Ученые Саратовского государственного технического университета имени Ю. А. Гагарина совместно со своими коллегами из Германии и Киргизии разработали эффективный способ обучения электронных носов, передает РИА Новости.
Электронными носами называют компактные устройства, которые могут распознавать запахи широкого спектра химических веществ. С помощью систем искусственного интеллекта они могут запоминать новые запахи.
По словам специалистов, этот процесс похож на обучение исковых собак. Компьютеру, оборудованному сенсорами, показывается нужный запах, который закрепляется его обозначением. Впоследствии компьютер запоминает его, после чего начинает отличать его от других ароматов. Однако на чистоту эксперимента влияет множество неконтролируемых примесей в атмосфере, из-за которых электронный нос начинает выдавать серьезные расхождения спустя несколько дней.
«Дело в том, что сенсоры нестабильны и их показания дрейфуют со временем. Потому нужны стабильные сенсоры, избегающие дрейфа. Мы продемонстрировали, как подойти к этой проблеме на примере электронного носа, основанного на мультисенсорной матрице из оксида металла», – пояснил профессор кафедры «Физика» СГТУ имени Гагарина Ю.А. Виктор Сысоев.
В этой связи саратовские ученые разработали быстрый алгоритм перекалибровки сенсоров с возможностью тонкой подстройки по ходу работы прибора. Иными словами, ученые прибегли в процедуре «дообучения носа».
«Мы выяснили, что стабильность электронного носа зависит в основном от случайных изменений состава окружающего воздуха, а ввод процедуры дообучения носа обеспечивает его стабильность на протяжении многих лет», – отметил Виктор Сысоев, добавив, что ученые впервые доказали способность прибора функционировать более восьми лет.
Благодаря этой разработке теперь ученым можно создать идеальный, стабильно определяющий состав газовых сред электронный нос.
Фото: pixabay.com