Редакция «ФедералПресс» / Елена Бутырина
Москва
9 ДЕКАБРЯ, 2025
Строительная отрасль трансформируется под влиянием инновационных технологий и искусственного интеллекта (ИИ). Они делают более эффективными и предсказуемыми все этапы процесса строительства – от проектирования до контроля качества. По разным оценкам, сегодня порядка трети всех девелоперов применяют инструменты ИИ. Каковы ключевые тренды в этой области, какие проекты с использованием роботов уже реализуются и кто получает наибольшие выгоды от внедрения ИИ-решений в отрасли? «ФедералПресс» проанализировал различные исследования.
Аналитики по-разному оценивают текущий и потенциальный объемы мирового рынка решений на базе искусственного интеллекта в строительной отрасли.
Согласно оценке Precedence Research, которую приводили «Ведомости», данный показатель для городского планирования в 2025 году составляет 50,64 млрд долларов, а к 2034 году может достигнуть 460,47 млрд долларов.
Компания Knowledge Sourcing Intelligence прогнозирует рост объема глобального рынка решений на базе ИИ в отрасли с 24,8 млрд долларов в 2025 году до 63,7 млрд долларов к 2030-му.
В исследовании Digital Developer и Profitbase приводилось несколько оценок развития ИИ в строительстве: по прогнозу Grand View Research, мировой рынок в этом сегменте будет расти до 2030 года приблизительно на 26,9 % ежегодно в сравнении с 2023-м, когда он составил 2,93 млрд долларов; Fortune Business Insights считает, что он увеличится до 22,68 млрд долларов к 2032 году с 3,2 млрд долларов в 2023-м; а Mordor Intelligence оценивал возможный рост до 11,85 млрд к 2029 году с 3,99 млрд долларов в 2024-м.
АО «ДОМ.РФ» ранее оценивало мировой рынок искусственного интеллекта в строительстве и вовсе в более чем 550 млрд долларов, прогнозируя среднегодовые темпы роста на 35,14 % до 2030 года.
Исследование Digital Developer и Profitbase свидетельствует о лидерстве на рынке по внедрению инструментов ИИ в строительстве Северной Америки, наиболее высоких темпах роста в этой сфере в странах Азиатско-Тихоокеанского региона и настрое среди европейских государств активнее внедрять ИИ в экологию и энергоэффективность при строительстве. Что касается России, то в строительной отрасли наравне с высокой долей ручного труда и консервативным подходом к технологиям наблюдается желание российских девелоперов следовать мировым трендам: по оценке фонда «Сколково», в нашей стране ИИ используют порядка 31,4 % строительных компаний при растущем спросе на цифровые технологии.
По оценке ДОМ.РФ, в России вклад ИИ в строительство может превысить 1 трлн рублей к 2028 году. На конец третьего квартала 2024 года 29,4 % компаний имели экономический эффект от внедрения ИИ, 22 % – инфраструктуру для развития ИИ, а 39 % – были обеспечены данными для ИИ. В строительстве производительность труда выросла на 40 % благодаря внедрению технологий ИИ, сообщал руководитель подразделения «Данные и новые технологии» Григорий Грязнов.
Искусственный интеллект в девелопменте используется в различных направлениях: в проектировании – для создания множества вариантов проектов, виртуальных двойников зданий, поиска нестандартных и оптимальных решений, в анализе – для обработки строительной документации и оценке большого объема данных, оптимизации решений; в логистике – для выбора надежных поставщиков и управления цепочками поставок материалов; в управлении проектами и планировании – для осуществления контроля качества материалов и работ, а также при составлении графика и прогнозе рисков; в мониторинге – для контроля выполнения работ на стройплощадках и техники безопасности в режиме реального времени; непосредственно в строительстве – при выполнении опасной или монотонной работы, как, например, кладка кирпича или сварка металлоконструкций.
Например, благодаря сервисам Autodesk Revit или Rhino с плагином Grasshopper учитывается множество факторов при строительстве – от климатических условий до бюджета; при помощи Smartvid.io выявляются нарушения техники безопасности, прогнозируются аварийные ситуации и обеспечивается контроль качества; Construction IQ от Procore анализирует данные и помогает принимать решения при возникновении проблем в ходе реализации проектов.
По информации ДОМ.РФ, сейчас чаще всего ИИ в строительстве применяется в сегменте «умный дом» – 17 %, тогда как реже всего – в проектировании – 3 %. В этой связи в госкорпорации видят наибольший потенциал для развития ИИ-решений именно в проектировании, как в свое время это произошло в сегменте технологии информационного моделирования, известной как Building Information Modeling (BIM) в мире и ТИМ в России – она помогает создавать цифровые двойники строящихся объектов.
Как ранее сообщал РБК, с 2022 года в ТИМ должны проектироваться все государственные строительные заказы, с июля 2024 года данное требование распространили на девелоперов, работающих со средствами дольщиков, а с 2025-го – на строителей индивидуальных домов в пределах коттеджных поселков. На 1 января 2025 года ТИМ применяла треть российских строительных компаний.
Что же является стимулом для использования российскими девелоперами цифровых инструментов при реализации своих проектов на рынке?
Кому выгодно внедрение и использование ИИ в строительной отрасли? Как выяснил «ФедералПресс» – всем участникам рынка.
Во-первых, девелоперам. Внедрение искусственного интеллекта дает им ряд неоспоримых преимуществ: помогает обеспечивать прозрачность и улучшать бизнес-процессы, обрабатывать большой объем данных, уменьшает количество ошибок и повышает качество работ, контролирует ход строительства на всех стадиях, в том числе прогнозирует риски аварийных ситуаций и следит за безопасностью, сокращает сроки и издержки, решает задачи, на которые раньше не хватало ресурсов. По оценкам экспертов, при использовании ИИ в строительстве производительность труда улучшается на 40 %.
Во-вторых, разработчикам ИИ-решений. Спрос порождает предложение: чем выше потребность в данных продуктах, тем больше специализированных отечественных разработок появляется на рынке.
В-третьих, конечным потребителям, то есть горожанам. Как недавно писали «Ведомости», ссылаясь на проведенный в июле текущего года в крупных городах РФ опрос Всероссийского центра изучения общественного мнения, 85 % обладателей жилья в новостройках или планирующих покупку желают установления в квартирах устройств «умного дома», а 89 % хотели бы внедрения подобных решений в самом доме и на придомовой территории.
В России проектов с использованием ИИ в строительстве достаточно.
Те же «Ведомости» сообщали о создании в 2025 году виртуального трехмерного аналога Москвы – «МетаМосква» с использованием кадров со 170 тыс. столичных камер видеонаблюдения и данных из 32 информационных систем. В онлайн-режиме здесь представлены погода, уровни шума и загрязнения воздуха, транспортные и пассажирские потоки.
В Туле строители используют умные каски, оснащенные специальными датчиками для сбора и анализа информации о местоположении работников и соблюдении правил техники безопасности.
А ГК «Самолет» внедряет роботособак для создания 3D-модели местности: с помощью искусственного интеллекта они способны сканировать 2 тыс. квадратных метров земли за 12 минут, в то время как человек затратит на такую работу 72 часа.
Есть успешные разработки и за рубежом. Так, известно о роботе SAM (Semi-Automated Mason), который может укладывать до 3 тыс. кирпичей в день, повышая производительность, сокращая сроки и снижая затраты строительства, а также о решении Pillar Technologies, которая благодаря специальным сенсорам мониторит условия работы на стройплощадке: температуру, влажность, вибрацию.
Как отметил в ходе состоявшегося в ноябре 2025 года в Екатеринбурге круглого стола о будущем искусственного интеллекта в строительстве вице-президент Национального объединения строителей (НОСТРОЙ), первый заместитель председателя Законодательного собрания Свердловской области Аркадий Чернецкий, вопросы применения цифровых решений и искусственного интеллекта в строительной отрасли сейчас очень актуальны.
«Вопросы, связанные с внедрением искусственного интеллекта, сейчас действительно достаточно важны. Но еще более серьезный практический разговор – это использование возможностей цифровых сервисов, которые, к сожалению, на сегодняшний день в полной мере не вовлечены в процесс», – сказал он.
Делясь опытом, имеющимся в НОСТРОЙ, Аркадий Чернецкий отметил:
«На мой взгляд, то, что мы сделали, это серьезное подспорье для всех строителей, и в определенной степени и девелоперам это развязывает руки. Это система оценки деловой репутацией строительных компаний, это сервис «Цифровое строительство», это каталог импортозамещения, это реестр добросовестных производителей и поставщиков, это лабораторный кластер, это электронный центр ценообразования, электронная библиотека строителей. Каждый из этих сервисов решает чрезвычайно важную задачу... Это абсолютно практические сервисы, которые реально работают и которыми сегодня пользуются десятки тысяч людей и организаций. Это все было рождено буквально в последние три-четыре года, но, тем не менее, достаточно быстро пробило себе дорогу в жизнь».
Президент Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования (НОТИМ) Михаил Викторов сказал, что многие из членов возглавляемой им организации «смотрят на эту историю максимально прагматично».
«Читая новости про большие «битвы разработок» Google, Yandex, Sber и так далее, мы понимаем, что там есть свои «ветры высокого полета». На Земле все работает более просто и цинично. Мы слова «искусственный интеллект» применяем редко, чаще всего с точки зрения применения в стройке работает сочетание нейросеть, платформа с автоматическими алгоритмами. И здесь процессы идут достаточно активно. Нейроплатформы уже проходят соответствующую обкатку там, где задачу необходимо выполнить за короткое время: сегодня вполне возможно за два-три дня, а не два-три месяца, представить потенциальному заказчику несколько вариантов просчитанных проектов либо самого объекта, либо комплексной застройки территории. Для темы КРТ подобного рода работы играют большую роль, потому что сам проект с этажностью, соблюдением соответствующих норм, с нагрузкой по социалке – это непростой процесс распределения подобного рода объектов, увязанных с финмоделью. И выбрать два-три варианта, которые устроит и город, и субъект Федерации, и финансовый блок девелопера-застройщика, могут подобного рода нейроплатформы», – поделился он.
Законодательное регулирование в сфере внедрения ИИ-решений в строительной отрасли нельзя назвать совершенным. Документы для этого начали разрабатывать совсем недавно – после того, как в 2021 году Министерство строительства и ЖКХ России объявило о планах активнее использовать ИИ в отрасли. Минстрой хотел применять компьютерные разработки для анализа данных об изношенности коммуникаций, выработки рекомендаций по выполнению ремонтов, прогнозированию аварий в ЖКХ, а также создать проект «умный город» по аналогии с «умным домом».
В 2023 году для внедрения застройщиками единых принципов ИИ в отрасли Минстроем РФ была создана экспертная группа во главе с ДОМ.РФ, которая в 2024 году представила методику оценки внедрения ИИ в строительстве по 12 параметрам. В частности, для формирования общего индекса ИИ в отрасли были учтены технологические, экономические и социальные показатели.
С 1 января 2025 года начал действовать утвержденный Росстандартом ГОСТ Р 71718-2024, устанавливающий правила применения ИИ в дополненной и смешанной реальности для контроля геометрии объектов строительства. С этого момента были расширены инструменты контроля, включающие отныне не только традиционные измерительные приборы, но и роботизированные системы и беспилотные аппараты с ИИ. Устройствами для проверки работ стали пользоваться как подрядчики, так и заказчики. А в целом новый стандарт дополнил, но не заменил методы разрушительного и неразрушающего контроля, особенно на опасных производственных объектах, для которых предусмотрены дополнительные требования федеральных органов. С утверждением первого национального стандарта по применению искусственного интеллекта в строительстве, рынок, наконец, получил четкие регуляторные рамки.
Одновременно с подписанием в июле между Главгосэкспертизой России и ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии» соглашения о взаимодействии, предполагающего тестирование и запуск пилотных проектов для усовершенствования ИИ-технологий в сфере государственной экспертизы и строительства, началось масштабное, по оценке чиновников, внедрение ИИ-технологий в строительной отрасли.
Как отметил во время заседания круглого стола член комитета Государственной думы по строительству и ЖКХ Александр Якубовский, запрос на регулирование сегмента цифровых решений и ИИ в строительстве возникает по мере роста их объема.
«Сейчас в России формируется единый подход к регулированию искусственного интеллекта, и он разрабатывается как надотраслевая система, потому что многие принципы, включая вопрос о прозрачности аудита алгоритмов защиты данных, являются общими для всех сфер. Вместе с тем строительство относится к сегментам повышенной ответственности, повышенной опасности, поэтому отраслевые нормы неизбежно потребуют так или иначе уточнений. Речь, прежде всего, о строительном кодексе и нормах, которые определяют функции технического регулирования, функции техзаказчика и требования к безопасности строительства. Эти документы могут быть дополнены, на мой взгляд, положением о применении системы искусственного интеллекта, включая требования, такие как валидация моделей, вопрос к качеству исходных данных и подтверждению корректности результатов, которые алгоритм на выходе выдает. Отдельный вопрос касается ответственности. Здесь позиция должна быть жесткой, однозначной, использование искусственного интеллекта не должно отменять присутствие человека в контуре управления. И финальная ответственность должна быть закреплена за тем участником, который принимает решение или использует результаты анализа выполненного алгоритма. Такая модель в принципе уже применяется в других сферах и показывает свою эффективность», – сказал Александр Якубовский.
Сейчас деятельность по выявлению нормативно-правовых барьеров, препятствующих масштабированию искусственного интеллекта в строительстве, продолжается.
Согласно опубликованной на Едином ресурсе застройщиков (ЕРЗ) информации, из общего количества российских девелоперов, использующих в своей работе ИИ, около 90 % прибегают к сторонним решениям и лишь лидеры рынка имеют возможность разрабатывать собственные ИИ-инструменты.
Для помощи компаниям в поиске необходимых продуктов на базе действующего Альянса в сфере искусственного интеллекта в 2024 году был создан клуб, объединивший свыше 40 крупнейших российских компаний – от застройщиков до вендоров – и сформирован реестр российского ПО с применением ИИ для строительной отрасли.
В список компаний, внедряющих ИИ в отрасли, вошли ДОМ.РФ, «Самолет», ФСК, Setl Group, «Инград», «Пионер», «Эталон», «Основа», «Железно», АПРИ, ННДК, «Точно», А101, MR Group, «Автодор – платные дороги», «Домклик», «Кортрос». Среди вендоров ИИ-решений – Rocket Group, «Техзор», «Брио», Qmonitoring, Apex Soft, Vizor Labs, NtechLab, OVISION. Кроме того, в перечень включили компании альянса – Сбербанк, VK Predict, МТС ИИ, СИБУР и Cloud.ru.
Летом 2025 года были оглашены результаты первого этапа исследования цифровой зрелости строительного рынка, выполненного ДОМ.РФ и Фондом «Сколково» (группа ВЭБ.РФ) с учетом опроса десятков девелоперов и анализа 930 российских IT-решений. На их базе была разработана новая методика оценки уровня цифровизации рынка по пяти направлениям (стратегия, использование технологий, внутренние процессы, бюджет, персонал и культура, инфраструктура организации, готовность к работе с данными и их аналитике), а также принято решение сформировать на втором этапе рейтинг цифровизации российских застройщиков.
Какими бы ни были преимущества от внедрения ИИ и роботов в строительстве, есть вызовы и препятствия на пути к их масштабированию в отрасли.
Главными из них являются высокая стоимость покупки и внедрения таких разработок, отсутствие качественных цифровых данных, пригодных для работы алгоритмов, неготовность бизнес-процессов к внедрению искусственного интеллекта, сложность интеграции в имеющиеся технологии, дефицит квалифицированных кадров для работы с новыми решениями, а также скептическое отношение к ИИ сотрудников, которые опасаются потерять рабочие места либо не доверяют цифровым форматам работы.
Еще один момент – отсутствие единого хранилища и разрозненность данных у девелоперов, что не позволяет подобрать и совместить импортозамещенный софт.
Как показал опрос ДОМ.РФ и «Самолета», в целом компании неоднозначно относятся к цифровизации в отрасли: порядка 60 % девелоперов не готовы менять процессы и надеются адаптироваться к новым реалиям на рынке без революционных перестроек, еще 40 % считают необходимым сначала упорядочить бизнес-логику и только потом внедрять ИИ.
«Я думаю, что сейчас, когда идет разговор о искусственном интеллекте, мы достаточно хорошо понимаем те направления, по которым должен этот подход развиваться. Конечно, хотелось бы, чтобы скорости внедрения были сопоставимы с тем, что мы имели в предыдущие годы с точки зрения использования чисто цифровых сервисов. Тем не менее, я должен констатировать, что пока строительная отрасль не является примером для подражания... В этом смысле она оказалась в достаточно сложном положении, потому что именно на текущий период на нее навалились вопросы выживания», – прокомментировал вице-президент НОСТРОЙ Аркадий Чернецкий.
Эксперты рекомендуют начать трансформировать рынок с изменений в корпоративном сознании. Объясняя сотрудникам необходимость работы с искусственным интеллектом, начав оцифровку потока документов и проанализировав эффект от внедрения ИИ, можно будет приступить к выполнению следующих этапов цифровизации бизнес-процессов.
Несмотря на вызовы, ИИ-решения в будущем станут неизбежностью в строительной отрасли. Это стратегический шаг для девелоперов. Причем данные разработки и технологии будут применять как лидеры рынка, так и небольшие компании. В выигрыше окажется тот, кто быстрее других адаптируется к изменениям, соответственно, проиграют те, кто проигнорирует потенциал ИИ и упустят возможности для роста.
«Я думаю, что в течение ближайших двух лет нейроплатформы станут стандартным инструментом любой крупной и средней компаний, особенно занимающихся комплексным развитием территории. Точно так же архитектура – там, где инструмент в виде соответствующей нейросети позволяет представить какие-то эскизные наработки, но с одним условием, что компетентный специалист, архитектор потом это все дорабатывает с учетом опять-таки соблюдения необходимых норм. В сфере ЖКК, мы считаем, в ближайшее время пройдет революционный взрыв, потому что разрабатываются нейроплатформы, которые позволяют существенно сократить количество людей в том же колл-центре. Помощники, которые заменяют рутинный или очень объемный труд, сбор и анализ информации – вот перспектива того самого искусственного интеллекта в проектировании, в стройке и ЖКХ», – поделился своим видением развития рынка президент НОТИМ Михаил Викторов.
Чтобы тиражирование не сталкивалось с препятствиями, потребуется подойти к процессу комплексно: развивать нормативно-правовую базу, стандартизировать процессы, создать единую цифровую среду, обеспечить совместимость ИИ-решений с данными в девелопменте. Только таким образом строительная отрасль в полной мере сможет прочувствовать все преимущества от использования искусственного интеллекта и роботизации.
Фото: ФедералПресс / Дмитрий Шевалдин, Полина Зиновьева