Редакция «ФедералПресс» / Анастасия Куликовских
Тюменская область
17 ИЮНЯ, 2026
Искусственный интеллект ускоренными темпами внедряется в экономику регионов большой Тюменской области: нейросети применяются в нефтегазовой отрасли, ритейле, логистике и бухгалтерии. Кто умеет работать с новыми технологиями, находится на вершине «пищевой цепочки» рынка труда. Какие профессии скоро исчезнут и как человеку конкурировать с безупречной машиной, «ФедералПресс» выяснил у экспертов.
«Процессы уже идут, хотя пока многие воспринимают ИИ как технологию из будущего. На самом деле изменения уже затрагивают рынок труда через автоматизацию отдельных функций. В Югре и на Ямале это особенно заметно в крупных компаниях нефтегазового сектора. В первую очередь меняются не производственные процессы на месторождениях, а офисные и сервисные функции», – рассказала «ФедералПресс» эксперт-практик в масштабировании бизнесов, управленческом и кадровом консалтинге Елена Уварова.
Так, добывающие компании запустили беспилотные грузовики на месторождениях ЯНАО и ХМАО. Нейросеть занимается документооборотом, геологической аналитикой, обработкой данных, предиктивным обслуживанием оборудования. Параллельно в Тюмени ИИ внедряют в ритейл, логистику и бухгалтерию.
Как отметила Уварова, для бизнеса плюсами внедрения таких инструментов являются скорость и точность. Сокращается число ошибок в процессах, руководители получают время на стратегию, освобождаясь от рутинных задач.
«Регион в целом становится более конкурентоспособным. Это важно при нынешней кадровой напряженности на Севере. Минусы скорее касаются сотрудников среднего звена и линейного персонала без навыков работы с технологиями. Они рискуют потерять свои позиции. Это особенно болезненно в малых городах региона, где рынок труда и без того узкий. Через три-пять лет должности бухгалтеров, операционистов, диспетчеров и младших аналитиков будут сжиматься», – добавила Елена Уварова.
Помимо нефтегазовой отрасли, изменения затронут банковскую сферу, страхование, медицинскую диагностику, юридическое сопровождение типовых сделок, HR в части подбора и адаптации, дала прогноз эксперт. В строительстве автоматизация пока касается проектной документации и контроля смет.
Зарплаты в этой сфере, как и везде, создали иерархию, отметил член центрального совета независимого профсоюза, кандидат экономических наук Саид Гафуров. Разработчики и инженеры ИИ получают до 410 тысяч рублей в месяц, ИИ-тренеры – около 104 тысяч. А кто пользуется готовыми интерфейсами (SMM-щики, контент-менеджеры) – до 61 тысячи.
«ИИ – не уравнитель. Он уже расслоил рынок: кто создает модели – наверху, кто копирует промпты – внизу. Главное, что важно для региона: вопреки истерикам, ИИ пока что не страшен слесарю-наладчику 6-го разряда, оператору буровых установок и электрику. Настоящий физический мир гораздо сложнее для алгоритмов, чем цифровая реальность. Поэтому в Югре и на Ямале, где ценятся рабочие руки, ИИ будет помощником, а не конкурентом. Тех, кто боится, – заменят, тех, кто учится, – повысят. А хороший оператор буровых установок или слесарь останется при деле. Потому что нейросеть не залезет под землю и не починит скважину», – прокомментировал «ФедералПресс» Саид Гафуров.
Вытеснение людей нейросетями – это не прогноз, а то, что уже происходит. Просто оно идет не там, где об этом громче говорят, пояснил «ФедералПресс» гендиректор сервиса управления репутацией бизнеса Василий Александров.
«ИИ не отбирает профессии целиком, он отбирает рутину внутри них, а вместе с ней – тех сотрудников, чья работа из этой рутины целиком и состояла. Под удар попадают позиции начального уровня, через которые раньше люди входили в профессию. Когда черновую аналитику, перевод и первичную обработку данных делает машина, джуниору негде набивать руку. Это структурная проблема, и решать ее рынку придется отдельно», – добавил Александров.
По мнению эксперта, раньше вытеснение начнется там, где есть повторяемость, данные и понятная логика: колл-центры и первая линия поддержки, ввод и обработка данных, типовой документооборот, бухгалтерия первого уровня, базовый перевод, шаблонный копирайтинг и SMM «по методичке».
«Здесь человек проигрывает в скорости. А вот клиентский сервис – обратный случай. В управлении репутацией мы видим это каждый день: когда на отзывы отвечает только ИИ, клиент получает бездушный шаблон и уходит к тем, кто общается по-человечески. Тут живой сотрудник не лишний, а решающий», – добавил Александров.
В ближайшие годы корректнее говорить не о вытеснении людей из целых отраслей, а о замещении отдельных функций и задач. Под наибольшим влиянием нейросетей окажутся профессии, где значительную часть работы можно стандартизировать и описать алгоритмами, пояснила «ФедералПресс» директор по персоналу и организационному развитию ИТ-холдинга Марина Максимова.
«Однако это не означает полного исчезновения специалистов. Скорее меняется содержание работы и требования к квалификации сотрудников. Этот процесс уже заметен в ИТ. Если раньше от начинающего специалиста требовалось знание языка программирования, то сегодня работодатели ожидают умения работать с ИИ-инструментами, понимания архитектуры решений и бизнес-контекста. Фактически автоматизация повышает порог входа в профессию и меняет набор востребованных навыков», – подчеркнула Марина Максимова.
Сегодняшние специалисты обязаны обладать фундаментальными знаниями в выбранной области, чтобы контролировать искусственный интеллект, а также должны развивать в себе навыки промпт-инжиниринга, чтобы грамотно ставить задачи ИИ, пояснил «ФедералПресс» гендиректор сервиса IP-телефонии Павел Кондратьев.
«Так что, если вы думаете, что ИИ может заменить вашу профессию, нарабатывайте навыки использования современных технологий в своих целях. Это поможет оставаться конкурентноспособным на рынке труда», – посоветовал Кондратьев.
Эксперт Василий Александров считает, что нужно перестать конкурировать с нейросетью там, где она сильнее. Он советует учиться ИИ управлять: ставить задачу, собирать через него данные, проверять факты, а смысл и финальное решение добавлять самостоятельно.
«Работает принцип Парето: 80 % рутины отдаем алгоритму, ценность создается в оставшихся 20 %. Сравню с шахматами. Если ходить только по подсказке движка, партия чаще всего сводится к ничьей: машина считает математически верный ход, но не гениальный. Выигрывают неожиданные, человеческие решения. На рынке труда все так же. ИИ – это второй пилот, а не автопилот. И выиграет не тот, кто боится нейросети, и не тот, кто слепо ей доверяет, а кто научится с ней работать раньше других», – пришел к выводу Василий Александров.
Специалистам стоит следить за технологиями, которые будут востребованы в ближайшие несколько лет, и осваивать новые инструменты в профессии, посоветовала Марина Максимова.
Не менее важно уметь качественно презентовать свой опыт. Сегодня многие кандидаты используют ИИ для подготовки резюме, поэтому работодатели все чаще сталкиваются с формально безупречными, но малоинформативными анкетами, отметила Максимова. Ценность приобретают конкретные достижения, реализованные проекты и личный вклад в результат. Поэтому соискателям стоит уделить особое внимание подготовке к интервью.
«Еще один важный момент – честность в описании опыта. Мы все чаще сталкиваемся с ситуациями, когда кандидаты смешивают реальный опыт с информацией, сгенерированной ИИ. Однако на техническом интервью такие несоответствия быстро выявляются. Попытки использовать подсказки нейросетей или искать ответы во время собеседования также заметны и негативно влияют на оценку кандидата», – добавила Марина Максимова.
Как подчеркнула эксперт, работодатели все больше оценивают глубину экспертизы, способность решать реальные задачи, готовность к обучению и умение эффективно использовать новые технологии в работе.
Фото: ФедералПресс / Полина Зиновьева, Евгений Поторочин, Ксения Кобалия, Ольга Юшкова