Министр науки и высшего образования Валерий Фальков допустил возможность отказа от письменных дипломных работ в пользу устных экзаменов, мотивируя это тем, что развитие искусственного интеллекта делает традиционные ВКР менее объективными. По его словам, доля сгенерированного нейросетями текста в работах студентов-экономистов достигает 60%, и система образования «возвращается к истокам», где главную роль играет живой диалог со студентом. Кандидат экономических наук, доцент, заведующая кафедрой государственной и муниципальной службы Московского областного филиала РАНХиГС Елена Галий в беседе с «ФедералПресс» заявила, что полная замена дипломов на устные экзамены маловероятна из-за требований Федеральных государственных образовательных стандартов (ФГОС), однако использование ИИ требует четких правил:

«Заменить выпускные квалификационные работы (ВКР) устным экзаменом не удастся, так как для экономических специальностей, например, защита ВКР является обязательной частью государственной итоговой аттестации, а комплексный государственный экзамен – по усмотрению образовательной организации. У юристов, наоборот, экзамен обязателен. Это станет возможным если существенно изменятся ФГОС, что ожидаемо, так как реформирование системы высшего образования уже идет.

Относительно ИИ, следует также отметить, что он должен использоваться и используется только как инструмент для подбора и обобщения информации, так как не все выводы, определения формулируются им корректно. К тому же система антиплагиат распознает сгенерированный текст, а далее дело за образовательной организацией – определить допустимый процент использования ИИ. Полностью ни бакалаврскую, ни магистерскую работу написать с помощью ИИ довольно трудно. В связи с чем, опасения коллег напрасны. Запрещать использование ИИ – это тоже самое, что запретить сматрфоны и вернуться к проводным телефонным аппаратам.

Таки образом, плюсы и минусы использования ИИ при написании выпускных ВКР следующие:

Плюсы:

1. Помощь в поиске и анализе информации: быстрый поиск научных статей, исследований, нормативных актов по заданной теме; обобщение больших объёмов данных, выделение ключевых идей из источников; перевод и краткий пересказ иностранных публикаций.
2. Структурирование работы: помощь в логическом выстраивании аргументов и переходов между разделами; предложение вариантов формулировок для введения, выводов и заключения.
3. Обработка данных и визуализация: анализ результатов опросов, экспериментов, анкетирования; построение графиков, диаграмм, таблиц на основе предоставленных данных; интерпретация статистических показателей.
4. Редактирование и улучшение текста: проверка орфографии, пунктуации, стилистики; повышение читабельности и логичности изложения.

Минусы:

1. Риск снижения уникальности текста: тексты, сгенерированные ИИ, могут иметь низкую оригинальность и не проходить проверку системами антиплагиата; высокая вероятность совпадения фрагментов с работами других студентов, также использующих ИИ.
2. Фактические и логические ошибки: ИИ может приводить неверные данные, придумывать несуществующие источники, искажать факты; возможны ошибки в интерпретации научных концепций, терминов, правовых норм; риск некорректной обработки статистических данных и неверных выводов.
3. Шаблонность и поверхностность изложения: использование однообразных синтаксических конструкций, повторяющихся фраз; отсутствие глубокой аналитики, критического осмысления проблемы, авторской позиции; «водянистость» текста: много слов при малой информационной насыщенности.
4. Зависимость от технологии и снижение навыков: уменьшение самостоятельности, критического мышления, способности к глубокому анализу; риск потери навыков академического письма, работы с первоисточниками, научного исследования; формирование привычки полагаться на ИИ вместо развития профессиональных компетенций.
5. Ограничения в работе с узкопрофильными и новыми темами: недостаток актуальных данных в обучающих выборках ИИ по новейшим исследованиям и локальным кейсам; сложности с генерацией качественного контента по узкоспециализированным дисциплинам (медицина, юриспруденция, инженерия и т. д.); необходимость тщательной проверки всех результатов работы ИИ квалифицированным специалистом.

ИИ может быть полезным инструментом на различных этапах написания ВКР – от поиска литературы до оформления работы. Однако его следует использовать исключительно как вспомогательный ресурс, а не замену самостоятельной исследовательской деятельности.

Фото: ФедералПресс / Иван Кабанов