Ученые из Тюмени занимаются разработкой уникального роботизированного комплекса, способного вывести агротехнические процессы на качественно новую ступень развития. Реализация проекта проходит на базе Тюменского государственного университета и направлена на продолжение формирования интеллектуальной системы биологической защиты растений, а также внедрение автоматизации процессов фитосанитарного контроля в крупных промышленных теплицах. Подробности об исследовании корреспонденту издания «ФедералПресс» изложил заместитель руководителя Института экологии и сельхозбиологии (X-BIO) Алексей Прохошин:

Алексей Сергеевич, какие результаты достигнуты в этом году?

— В 2025 году наша команда работала над физическим воплощением ранее созданных интеллектуальных систем. Итогом стала разработка эскизного прототипа роботизированного комплекса. Основная цель этого устройства – автоматический сбор данных в агрокомплексах. Этот роботизированный комплекс позволит в автоматическом режиме собирать данные для анализа нейросетями, что является ключевым шагом к полной автоматизации мониторинга растений.

Комплекс состоит из двух ключевых компонентов:

• Автономная передвижная платформа.
• Специализированное навесное оборудование.

Разработка включала применение современных технологий, начиная от проектирования 3D-моделей деталей и заканчивая их печатью и сборкой. Дополнительно проводились работы по программированию системы управления и навигации платформы, а также интеграция с навесным оборудованием для тестовых испытаний в тепличных условиях. Эти шаги приблизят сельское хозяйство к полной автоматизации мониторинга растений.

Кто входит в вашу команду?

— Для работы над проектом «Роботизированный программно-аппаратный комплекс фитосанитарного мониторинга» мы собрали команду профессионалов из различных областей. Ядро нашей группы составляют сотрудники Института экологической и сельскохозяйственной биологии (X-BIO), Школы компьютерных наук и Школы естественных наук Тюменского госуниверситета. Однако для успешного решения наших задач мы активно сотрудничаем с коммерческими технологическими компаниями и специалистами из инновационных центров.

Такой подход объединяет академические знания с практическим опытом инженеров и бизнесменов, обеспечивая эффективное решение научных и практических проблем.

Есть ли достаточные ресурсы для достижения целей?

— Финансирование осуществляется в рамках гранта Минобрнауки России по программе стратегического академического лидерства «Приоритет-2030», где мы работаем по проекту «Продовольственная и биобезопасность через создание искусственных биологических экосистем».

Эта финансовая поддержка позволяет покрыть затраты на труд квалифицированных сотрудников и обеспечить доступ к современным технологиям и оборудованию для прототипирования и испытаний в агробиотехкомплексе университета.

С кем вы сотрудничаете в рамках исследования?

— Успех нашего проекта зависит от налаживания эффективных партнерств. Центральную роль играет Тюменский государственный университет, обеспечивающий научную и техническую инфраструктуру. Для создания физической версии робота мы привлекаем специалистов из инженерных фирм и центров прототипирования, занимающихся проектированием, моделированием и сборкой оборудования.

Кроме того, тесное взаимодействие с агрохолдингами и сельскохозяйственными предприятиями помогает адаптировать разработку к реальным потребностям отрасли и проводить полевые испытания.

Каковы планы на будущий год?

— В будущем году коллектив исследователей продолжит активные работы по развитию роботизированной платформы. Основное внимание будет уделено усовершенствованию и тонкой настройке прототипа мобильной автономной платформы и дополнительного оборудования, основываясь на опыте и данных, полученных в результате предварительных тестов.

Параллельно запланировано дальнейшее усовершенствование интеллектуальных компонентов комплекса. Предполагается проведение дополнительной тренировки и улучшения существующих моделей искусственного интеллекта с использованием обновленных баз данных, что обеспечит повышение точности диагностических решений. Важнейшей целью станет значительное расширение списка болезней и вредителей, которые система сможет определять автоматически, превращая устройство в мощный и эффективный инструмент поддержки аграриев.

Фото: пресс-службы ТюмГУ / www.utmn.ru