Бизнес

Эксперты

Приложения

Центр

Юг

Северо-Запад

Приволжье

Урал

Сибирь

Кавказ

Дальний Восток

Донбасс

В чем отличие ЦФА от других финансовых активов: отвечает экономист

Редакция «ФедералПресс» / Рустам Юнусов
Москва
8 ДЕКАБРЯ, 2023

МОСКВА, 7 декабря, ФедералПресс. Автор социального проекта «Финансовая грамотность: просто о сложном», доцент Финансового университета при правительстве РФ, кандидат экономических наук Петр Щербаченко объяснил в беседе с «ФедералПресс», в чем заключается отличие цифровых финансовых активов (ЦФА) от прочих активов, а также почему торговля ими доступна для неквалифицированных инвесторов.

Выпуск цифровых финансовых активов (ЦФА) относительно новое явление на финансовом рынке России, сказал Щербаченко. Они появились в связи с тем, что цифровые технологии активно получают широкое распространение во всех странах.

«Цифровые финансовые активы – это финансовые инструменты (акции, облигации), существующие они в двоичном (цифровом) формате. Закон о ЦФА вступил в силу с 1 января 2021 года. Выпускать ЦФА имеют право российские юрлица, соответствующие требованиям, предъявляемым к оператору информационной системы и включенные Банком России в реестр таких операторов», – разъяснил в беседе с «ФедералПресс» Петр Щербаченко.

Цифровые финансовые активы, по словам Щербаченко, имеют ряд преимуществ перед эмиссионными ценными бумагами:

«Также можно выделить ряд преимуществ для инвестора: быстрое приобретение и продажа, низкие комиссия брокера, надежность защиты данных о ЦФА, благодаря использованию технологии блокчейн», – объяснил Щербаченко.

Физические лица, которые не являются квалифицированными инвесторами, могут инвестировать в ЦФА, учитывая требования Указания Банка России № 5635-У, отметил эксперт. Для не квалифицированных инвесторов ЦФА – это возможность:

«Цифровые финансовые активы могут стать важным элементом цифровой экономики в будущем», – заявил Щербаченко.

Отметим, ранее «ФедералПресс» рассказал о том, кому будут полезны Цифровые финансовые активы.

Фото: Изображение сгенерировано нейросетью Kandinsky 2.2