Редакция «ФедералПресс» / Фаддей Александров
Москва
27 АПРЕЛЯ, 2024
МОСКВА, 27 апреля, ФедералПресс. Депутаты Госдумы хотят запретить в России использование криптовалют в качестве средств расчета, но легализовать их для того, чтобы майнеры смогли платить налоги государству. Об этом в беседе с «ФедералПресс» заявил зампред комитета Госдумы по экономической политике Артем Кирьянов.
«Ситуация с криптовалютой в России не может считаться урегулированной. У нас нет соответствующего базового закона по криптовалюте как явлению, имеющему место. Огромное количество россиян пользуется криптовалютой, но мы не отражаем это в законодательстве», – сказал он.
По словам депутата, с точки зрения закона криптовалюта должна быть описана, но это не значит, что она будет каким-то образом легализована для использования. Кирьянов пояснил, что криптовалюта – это не механизм расчетов и не та валюта, в которой нужно хранить свои средства.
«Я думаю, что криптовалюта должна быть зафиксирована в правовом поле, но это будет статус, который позволяет включать ее в налогооблагаемую базу, но не позволяет никаких действий, связанных с подменой расчетов в рублях», – пояснил депутат.
Напомним, что депутаты Госдумы продолжают рассматривать законопроекты по ограничению оборота контроля криптовалюты. Так, документ «О внесении изменений в Федеральный закон «О цифровых финансовых активах, цифровой валюте и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» до сих пор находится в нижней палате парламента с ноября 2022 года. Он прошел только первое чтение, и в апреле 2024 года его предложили доработать.
Кроме этого, в Госдуму был перевнесен законопроект о легализации майнинга криптовалют. Он будет доступен юрлицам и индивидуальным предпринимателям, включенным в специальный реестр. А физлица смогут добывать крипту, если не превысят лимиты энергопотребления, которые установит кабмин.
Ранее «ФедералПресс» разбирался, как будет укрепляться экономический суверенитет после выборов, в том числе что будет с криптовалютой.
Изображение сгенерировано нейросетью Kandinsky 3.1