Редакция «ФедералПресс» / Александра Копылова
Москва
3 ИЮЛЯ, 2024
МОСКВА, 3 июля, ФедералПресс. IT-эксперты на круглом столе Общественной палаты обсудили безопасность «серых» SIM-карт, а также способы борьбы с их распространением. Все озвученные на мероприятии предложения передадут Госдуме.
«Часто бывает так, что с какой-то SIM-карты человек тебе звонит, какие-то операции и договоренности осуществляются, а обратной связи нет. И потом выясняется, когда пытаются дозвониться по этому номеру, что это какой-то «левый» номер, и никакой это не представитель, например, ФСБ или банка», – отметил на мероприятии член ОП РФ Рифат Сабитов.
Эксперт напомнил, что Госдума приняла в первом чтении законопроект о регулировании SIM-карт. Документ поможет сократить число мошеннических действий и других преступлений с использованием мобильной связи.
Основатель движения «Гражданский комитет России» Артур Шлыков отметил, что основными пользователями «серых» SIM-карт являются террористы, мошенники и украинские спецслужбы. Они могут применяться для ложных звонков, травли, распространения фейков и так далее.
«Если такие SIM-карты используются для оформления кошельков, каналов и сообщества в сетях, то пользователь может в определенный момент потерять над ними контроль по той же схеме, которую я озвучил выше», – добавил Шлыков.
Депутат Госдумы Артем Кирьянов предложил в законе закрепить способ принудительной блокировки звонков с подозрительных номеров. Предполагается закрепить эту обязанность за операторами сотовой связи.
Директор РАЭК Сергей Гребенников предложил обязать организации совершать звонки только с официальных номеров телефонов. Так люди будут понимать, что им точно звонит банк, а не какой-то менеджер с мобильного телефона.
В заключение Рифат Сабитов подчеркнул, что все предложения передадут в Госдуму. Он указал на то, что главное – это обеспечить безопасность россиян и государства.
Ранее Кирьянов предложил автоматически блокировать подозрительные SIM-карты. Опасность «серых» SIM-карт обсуждали на выставке «Россия».
Изображение сгенерировано нейросетью Kandinsky 3.1