Пономарева Елена Станиславовна

HR

Свердловская область

Директор по персоналу и организационному развитию компании «СКБ ЛАБ» в Екатеринбурге. Работала в компаниях Mr. Doors, УЦСБ, «Бизнес Решения», екатеринбургском представительстве НЛМК.

Родилась 9 февраля 1974 года в Волгограде.

Карьера

Директор по персоналу и организационному развитию компании «СКБ ЛАБ».

Работала в компаниях Mr. Doors, УЦСБ, «Бизнес Решения», екатеринбургском представительстве НЛМК.

С 2016 года – HR-директор компании «СКБ ЛАБ».

Фото: ФедералПресс / Александр Калинин

Эксперт о том, как попасть в IT: «Есть языки программирования, доступные гуманитариям»

13 сентября 2023, 07:00

2007-2026 © Редакция «ФедералПресс»

Адрес для корреспонденции и посетителей: 127018, Россия, г.Москва, ул. Полковая, д. 3, стр. 3, офис 211 Тел.+7(499) 112-35-89 E-mail: news@fedpress.ru

Главный редактор: Оксак Наталья Александровна E-mail: msk@fedpress.ru

«ФедералПресс» - медиа-холдинг: экспертный канал, информагентства, журнал. Политика, экономика, происшествия, общество. Экспертный взгляд на жизнь регионов РФ Информационное агентство «ФедералПресс» (зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор) 21.07.2023г. за номером ИА № ФС 77 – 85577) Учредитель: ООО «ФедералПресс» Адрес редакции: 127018, Россия, г.Москва, ул. Полковая, д. 3, стр. 3, офис 211 Тел.+7(499) 112-35-89 E-mail: news@fedpress.ru Информация на сайте предназначена для лиц старше 16 лет При заимствовании сообщений и материалов информационного агентства ссылка на первоисточник обязательна.

«На информационном ресурсе (сайте) применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации).»

Документ, устанавливающий правила применения рекомендательных технологий от платформы рекомендаций SPARROW.
Документ, устанавливающий правила применения рекомендательных технологий от платформы рекомендаций СМИ24.