ПЕРМЬ, 28 ноября, ФедералПресс. Студентка ПГНИУ разрабатывает нейронную сеть для защиты от сетевых вторжений, сообщает пресс-служба ПГНИУ.
Студентка шестого курса специальности «Компьютерная безопасность» Валерия Суворова работает под руководством доктора технических наук, профессора Леонида Ясницкого и кандидата физико-математических наук, доцента Елены Никитиной. Итогом их трудов должно стать создание интеллектуальной системы для обнаружения и классификации сетевых атак.
«С января по март 2017 года количество кибератак в мире выросло в четыре раза. При этом ни один из существующих методов не гарантирует 100 % защищенность от вторжений, и разработка новых методик, способных повысить уровень обнаружения атак, является актуальной. Преимущество нейронных сетей в том, что они умеют вычислять закономерности, адаптироваться к изменяющимся условиям и самообучаться», - считает автор разработки.
Нейросеть пермских исследователей создана на основе общедоступной базы данных KDD Cup 1999. Авторы получили готовую модель, которая отличает 19 видов сетевых вторжений и определяет легальные соединения в среднем с вероятностью 99,83 %.
Сейчас ученые разрабатывают новые нейросетевые модели с использованием более актуальных данных. В дальнейшем на основе модели планируется разработать программный комплекс. «Мы получим клиент-серверное приложение, которое будет собирать весь трафик из сети, анализировать его в режиме реального времени и оповещать администратора безопасности об обнаруженных аномалиях», – заявила Валерия Суворова.
У разработчиков есть договоренности о том, что в случае успешной реализации, готовый продукт будет использован для обнаружения сетевых атак в корпоративной сети одного из крупных операторов связи.
Фото: Pixabay.com