По данным Центробанка, каждое седьмое российское предприятие использует искусственный интеллект. Это повышает производительность труда, однако увеличения отдачи от ИИ не происходит, так как мешает нехватка профильных специалистов. Эксперт по рынку труда Алексей Захаров рассказал «ФедералПресс» о главных сложностях, которые мешают широкому внедрению AI в госструктуры и бизнес:
«Дефицит ИИ-специалистов существует во всех отраслях. Вообще мало кто понимает, что такое искусственный интеллект, но здесь надо разбираться, какие именно специалисты нужны.
С одной стороны, есть специалисты, которые производят искусственный интеллект – это десятки тысяч разных приложений с разными технологиями под капотом. Их объединяют под словом «искусственный интеллект». Это в первую очередь программисты и математики. Их не хватало всегда, не хватает сейчас высококвалифицированных, просто их квалификация тоже меняется под действием ИИ – им самим надо уметь работать с ним, чтобы создавать его. Таких людей нужно не очень много, плюс мы не очень производим базовые модели – российских моделей не очень много.
Вторая история – специалисты по внедрению, те, кто понимает риски, регламенты, как с этим работать. Таких специалистов тоже еще нет.
Если мы говорим о конечных пользователях, то для работы с приложением ИИ вообще ничего не надо. Это базовый навык, который приобретается очень быстро. Умеешь работать с Excel – умеешь, с Word – умеешь. Так же будет с ИИ. Поэтому нужно копаться глубоко и понимать, кого, кому и где не хватает.
Каждое седьмое предприятие использует ИИ – это неправда, 100 % использует. Вы курьера заказываете? Такси, навигатор – под капотом тоже ИИ. Обращаетесь в банк за кредитом? Скоринг тоже с помощью ИИ, и уже практически везде. Мы все 100% пользуемся плодами того, что называется искусственный интеллект.
А если говорить о больших корпоративных внедрениях, их нет и не будет в ближайшее время, потому что у нас нет закона об ИИ. Непонятно, кто будет отвечать, если что-то пойдет не так. Внутри компаний идет много пилотов, но говорить о масштабных внедрениях на государственном уровне пока рано. Не хватает тех, кто понимает. А сколько их не хватает – никто не знает».
Фото: ФедералПресс / Антон Федулов