НИЖНИЙ НОВГОРОД, 18 августа, ФедералПресс. Более 400 случаев изменений в лесном фонде зафиксировано в Нижегородской области благодаря искусственному интеллекту, интегрированному в информационную систему «Цифровой лес». Технология была внедрена в начале июля и уже продемонстрировала высокую эффективность.
По данным регионального министерства лесного хозяйства, система на основе ИИ оперативно выявляет любые изменения в лесных массивах, включая незаконные вырубки, последствия стихийных бедствий и другие аномалии. Полная автоматизация процесса значительно сокращает временные затраты специалистов.
«С помощью искусственного интеллекта в регионе ведется непрерывный автоматический анализ и обработка космических снимков с высокой точностью и скоростью. Площадь земель лесного фонда Нижегородской области составляет около четырех миллионов гектаров. Это огромная территория, контроль которой – сложная и ресурсоемкая задача», – рассказал заместитель губернатора Нижегородской области Егор Поляков.
Он добавил, что раньше контроль за лесами осуществлялся исключительно с помощью наземных рейдов, позже к ним добавились аэросъемки с квадрокоптеров. Однако теперь мониторинг стал гораздо оперативнее.
Как пояснил министр цифрового развития региона Александр Синелобов, данные поступают в «Цифровой лес» из геоинформационной системы Нижегородской области. Специалисты получают доступ к информации через личные кабинеты, где изменения отображаются в виде полигонов на карте.
По словам министра лесного хозяйства Романа Воробьева, из 415 выявленных участков изменений 379 уже проверены инспекторами. Нарушений лесного законодательства не обнаружено – большинство случаев связано с плановыми лесозаготовками. К примеру, в Высокоборском лесничестве зафиксированы повреждения на площади 19,7 га, вызванные шквалистыми ветрами.
Ранее «ФедералПресс» писал о том, что на стратегической сессии Центра развития ИИ при Правительстве РФ Нижегородская область презентовала 16 сервисов на основе искусственного интеллекта. Решения направлены на цифровизацию госуправления и охватывают разные сферы.
Изображение сгенерировано нейросетью Kandinsky 4.1