НИЖНИЙ НОВГОРОД, 9 декабря, ФедералПресс. Ученые ННГУ имени Н.И. Лобачевского разработали систему искусственного интеллекта для оценки индивидуального риска смерти у пациентов с диабетом. Она не только строит прогноз, но и объясняет, на основании каких данных он был сделан.
«Модель может показать, что у пациента высокий риск смерти на 68 % сложился в первую очередь из-за повышенного креатинина, возраста и четырех диабетических осложнений», – привел пример автор исследования, директор НИИ биологии старения Университета Лобачевского Михаил Иванченко.
Модель обучали на информации о более чем 550 пациентах, наблюдения за которыми велись 17 лет. Проанализировав сотни медицинских параметров, ИИ выделил десять ключевых показателей, определяющих долгосрочный прогноз.
Главное отличие разработки – ее объяснимость. Используя метод SHAP, система показывает, какие именно факторы – например, возраст, уровень конкретного гормона или число осложнений – вносят основной вклад в риск для конкретного человека. Это позволяет перейти от стандартных схем лечения к персонализированному управлению рисками.
Помимо подтверждения известных факторов риска, система выделила и новые для науки биомаркеры, связанные с иммунитетом и старением, роль которых ещё предстоит изучить.
«Улавливая эти скрытые закономерности, мы смещаем фокус с общего ведения болезни на целевое управление индивидуальными рисками. Если модель указывает на то, что главный вклад в риск вносит системное воспаление, можно обсудить противовоспалительную терапию. Если ключевым фактором оказался липидный профиль, это позволяет оптимизировать назначение соответствующих препаратов», – добавил Михаил Иванченко.
Система не заменяет врача, а становится инструментом, усиливающим клиническое мышление, и может помочь в принятии более обоснованных решений о терапии.
Ранее «ФедералПресс» писал о том, что пермские ученые создали алгоритм, который за минуты отличает естественное возрастное выпадение волос от признаков болезни. Система анализирует ключевые параметры волос и сравнивает их с установленными возрастными нормами. Это позволяет врачам быстро ставить точный диагноз, избавляя пациентов от многолетних проб неэффективного лечения и ненужных трат на косметику.
Фото: ФедералПресс / Ирина Ромашкина