НОВОСИБИРСК, 24 сентября, ФедералПресс. Центр «Вектор» начнет доклинические испытания мРНК вакцины от гриппа в 2027 году. По словам заведующей лабораторией рекомбинантных вакцин Ларисы Карпенко, мРНК платформы - гибкий инструмент для борьбы с разными патогенами: именно на этой технологии основаны, например, вакцины против COVID 19.
Ключевое преимущество мРНК подхода – высокая скорость и простота разработки по сравнению с классическими методами, что особенно важно при угрозе новых штаммов.
Что уже сделано: экспериментальные образцы и новые мишени
К июлю в «Векторе» создали экспериментальные мРНК вакцины от свиного и высокопатогенного птичьего гриппа. Сейчас ученые изучают способность этих препаратов формировать иммунный ответ на лабораторных животных – это обязательный этап перед переходом к доклиническим и далее к клиническим исследованиям.
Параллельно центр развивает мРНК направление против других опасных инфекций: ведется разработка вакцин против ВИЧ, оспы обезьян и клещевого энцефалита. Такой широкий охват показывает, что мРНК технология рассматривается как универсальная платформа: меняя «кодирующую часть», можно оперативно адаптировать препарат под разные возбудители.
Почему это важно для сезонного гриппа
Сезонный грипп остается серьезной нагрузкой на систему здравоохранения: из-за быстрой мутации вируса состав традиционных вакцин приходится обновлять ежегодно. Гибкость мРНК платформы потенциально позволяет быстрее реагировать на появление новых штаммов и сокращать сроки вывода обновленных препаратов.
Для России развитие собственных мРНК технологий – еще и вопрос технологической независимости: возможность создавать вакцины внутри страны снижает зависимость от зарубежных поставок и ускоряет доступ к актуальным препаратам.
Чего ждать дальше и где следить за новостями
Доклинические испытания в 2027 году, ключевой рубеж: они покажут безопасность и иммуногенность вакцины в расширенных моделях, после чего возможен переход к исследованиям на людях. Следующие публичные отчеты «Вектора» будут включать данные по эффективности на животных и планы по этапам клинических исследований.
Ранее «ФедералПресс» писал о том, как ИИ используют при инженерных расчетах.
Фото: ФедералПресс/Евгений Поторочин