НОВОСИБИРСК, 19 октября, ФедералПресс. Центр искусственного интеллекта НГУ предложил адаптивные ИИ-алгоритмы для корректировки показаний датчиков, следящих за качеством воздуха. Разработка учитывает погодные и сезонные факторы, а также частичную деградацию сенсоров, из-за которой даже регулярная калибровка не дает стабильно точных данных. Такой подход позволяет плотнее размещать посты наблюдения и масштабировать городскую сеть.
В пресс-службе вуза пояснили, что алгоритмы повышают точность обработки сигналов датчиков и снижают требования к вычислительному оборудованию; накопленный опыт, по словам представителей НГУ, создает базу для более широкого внедрения технологий центра в городских системах мониторинга.
Система фиксирует температуру, состав воздуха, скорость и направление ветра. Однако сырые измерения нуждаются в дополнительной обработке: на них влияют внешняя среда и смена сезонов, а сами сенсоры со временем теряют точность из-за физических и химических процессов. Разработка НГУ компенсирует эти эффекты.
Алгоритмы созданы для компании «СитиЭйр». Первый пост с ИИ-корректировкой уже действует в Октябрьском районе Новосибирска. В дальнейшем устройства планируется устанавливать на небольших площадках, включая опоры городской инфраструктуры, чтобы расширять сеть без отдельного павильона для каждой точки.
Для Центра ИИ НГУ проект стал шагом от исследовательской работы к прикладным задачам заказчика. Накопленные решения можно адаптировать и для других сетей мониторинга, но в каждом случае придется учитывать условия эксплуатации и параметры оборудования.
Напомним, ранее синоптики рассказали, какая зима будет в Новосибирской области.
Фото: ФедералПресс / Ирина Ромашкина