МОСКВА, 29 октября, ФедералПресс. В Москве состоялся форум «ЦифраПрава», организованный Право.ру совместно с юридической компанией ЭБР. На пленарной сессии мероприятия выступил управляющий партнер юридической компании ЭБР Александр Журавлев. Он указал, что тема ИИ закономерно стала центральной и что внедрение технологий уже затрагивает практически все отрасли.
«Как и ожидалось, ИИ стал флагманской темой дискуссии, и это закономерно: сегодня практически ни одна отрасль не обходится без планов по внедрению или активному использованию ИИ для автоматизации бизнес-процессов и различных сфер жизни», – отметил он.
Заместитель гендиректора по правовым вопросам Института развития интернета Борис Едидин поднял вопрос о внедрении ИИ в государственные структуры. Он анонсировал старт специального конкурса, целью которого является создание контента с использованием технологий ИИ.
В рамках пленарной сессии также выступил первый заместитель председателя комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи, председатель правления РОЦИТ Антон Горелкин. Он отметил, что развитие технологий опережает законодательство, и задача регуляторов заключается не в торможении рынка, а в создании разумных рамок для его функционирования.
Горелкин также напомнил о подписании Россией Конвенции ООН против киберпреступности и представил новые инициативы. Он сообщил, что первый пакет антимошеннических мер уже принят и активно применяется, а второй пакет находится в стадии подготовки, за которым может последовать и третий.
Директор департамента цифрового развития и экономики данных Минэкономразвития Владимир Волошин рассказал о реализации закона о платформенной экономике и разработке подзаконных актов. Он объяснил концепцию «регуляторных песочниц», отметив необходимость найти сбалансированное решение, удовлетворяющее интересы как государства, так и бизнеса.
Ранее сообщалось, что в России создали искусственный интеллект, заменяющий отдел бухгалтерии. Новая технология умеет распознавать различные типы документов – акты, накладные и счета-фактуры. Алгоритм извлекает ключевые сведения: даты, суммы, реквизиты контрагентов и товарные позиции. После обработки данные автоматически передаются в системы учета и управления бизнес-процессами.
Изображение сгенерировано нейросетью Kandinsky 3.1