МОСКВА, 6 апреля, ФедералПресс. Российский бизнес все чаще использует ИИ в технологических процессах для сокращения затрат производства и повышения качества продукции. Это особенно важно для отраслей с высокой энергоемкостью и сложными процессами.
Нейросети улучшают важные этапы производства: они «предсказывают» поломки оборудования, сокращая простои на 20–50% и экономя до 10–15% на ремонтах. Компьютерное зрение находит мелкие дефекты прямо на конвейере, уменьшая брак, а нейросети в реальном времени могут менять настройки оборудования. Алгоритмы также оптимизируют маршруты в логистике, снижая транспортные расходы для бизнеса.
По мнению представителей компании РУСАЛ, использование нейросетей позволяет поднять качество производства глинозема и алюминия, который получается из него. Нейросети, обученные на массиве данных о фракционном составе гидроксида алюминия и параметрах декомпозиции за последние 120 дней могут прогнозировать состав фракции на 90 дней вперед. Такой анализ позволит сокращать мелкую фракцию на 4,4% в продукции, повышать эффективность сухой газоочистки и уменьшает потребление глинозема, анодов и электроэнергии на тонну алюминия.
Такая технология мониторинга была внедрена на Уральском алюминиевом заводе, расположенном в Каменске-Уральском (Свердловская область). Директор глиноземного дивизиона компании заявил, что применение такой технологии станет новым опытом использования ИИ в производстве.
«Благодаря использованию нейросетей мы впервые получили возможность прогнозирующего рекомендательного управления декомпозицией, опередив аналогичные цифровые решения западных провайдеров», — прокомментировал директор глиноземного дивизиона РУСАЛа Яков Ицков.
Добавим, что в 2025 году на Богословском алюминиевом заводе (г.Краснотурьинск Свердловской области) протестировали технологии машинного слуха и зрения. Система машинного слуха помогла оптимизировать загрузку мельниц в малом блоке мокрого размола, уменьшив их шум. Машинное зрение задействовали в цехе спекательного производства БАЗа. Алгоритм измеряет размер гранул спека (конвертируя пиксели в миллиметры) и группирует их по фракциям на основе видимого камере слоя.
Фото предоставлено компанией РУСАЛ