МОСКВА, 25 июля, ФедералПресс. В официальном магазине приложений RuStore были внедрены технологии машинного обучения (ML). Чаще всего ML применяется в поиске, чтобы помочь пользователям находить нужные приложения. Система анализирует первые буквы и, основываясь на похожих запросах, предлагает популярные приложения, которые могут заинтересовать пользователя.
«Например, теперь поисковый алгоритм выдаст не только ответ на прямой запрос «почта», но и будет учитывать поисковые тренды, а значит, порекомендует смежные сервисы, которые пользователи чаще всего устанавливают вместе с почтой», – отметил директор по продукту RuStore Олег Афанасьев.
Кроме того, технологии машинного обучения позволяют создавать персональные подборки. Система анализирует установки пользователей и формирует подборки с похожими приложениями или играми.
При составлении рекомендаций нейросеть учитывает такие факторы, как количество установок и открытий приложений, наличие отзывов, частоту обновлений и другие критерии, которые важны для пользователей. В рекомендуемые подборки попадают не только самые популярные игры, но и недавно вышедшие проекты. Искусственный интеллект продвигает их, помогая набрать аудиторию.
Ранее VK представила генеративный ИИ для анализа ошибок в приложениях. Сервис осуществляет мониторинг стабильности приложений для Android и iOS в реальном времени. Когда происходит сбой, Tracer создает детализированный отчет (стектрейс), описывающий все модули и зависимости, где могла произойти ошибка. Эти отчеты могут быть очень объемными и сложными для понимания, поскольку включают в себя сотни строк технической информации.
Фото: pxhere.com