МОСКВА, 15 сентября, ФедералПресс. МАХ запускает пилотный проект по созданию Цифрового ID – современной альтернативы традиционным бумажным документам, позволяющей подтверждать возраст, статус студента, многодетного родителя и другие данные. Личность пользователя верифицируется через постоянно обновляемый динамический QR-код в профиле мессенджера. Пользоваться этой функцией могут граждане России старше 18 лет.
Чтобы создать Цифровой ID, необходимо:
- обновить приложения МАХ и Госуслуги до последней версии;
- в разделе «Профиль» найти иконку «Цифровой ID» и нажать кнопку «Создать»;
- дать согласие на использование биометрических данных для входа в систему;
- нажать кнопку «Перейти в Госуслуги»;
- согласиться на обработку персональных данных и подтвердить свою личность через биометрию (лично или онлайн с использованием загранпаспорта);
- сделать селфи;
- получить уведомление о готовности Цифрового ID.
Цифровой ID обеспечивает высокий уровень безопасности благодаря следующим мерам:
- идентификатор действует только на устройстве, где он был создан;
- динамический QR-код обновляется каждые 30 секунд;
- сделать скриншот цифрового ID невозможно – на фото появится белый экран;
- доступ к QR-коду предоставляется только через Face ID или с помощью отпечатка пальца;
- при сканировании QR-кода ваша личная информация не становится доступной.
Цифровой ID можно использовать для заселения в гостиницу, покупки товаров для совершеннолетних, подтверждения статуса пенсионера, многодетного или студента. С 15 сентября в десяти магазинах сети «Магнит» в Москве, Санкт-Петербурге и Краснодаре можно подтвердить возраст через мессенджер. В этом году список магазинов, где можно подтвердить возраст без бумажных документов, превысит 300 торговых точек.
Ранее Лаборатория Касперского провела масштабное исследование популярных мессенджеров, оценив их безопасность, требуемые разрешения и защиту от вредоносного ПО и фишинга. Особое внимание в отчете уделено мессенджеру MAX, который, по итогам анализа, показал один из лучших результатов.
Изображение сгенерировано нейросетью Kandinsky 3.1