МОСКВА, 2 декабря, ФедералПресс. Ученые из СКФУ приступили к разработке дронов-спасателей для МЧС. Разработка ведется в рамках программы «Приоритет 2030».
«СКФУ подходит к развитию беспилотных технологий комплексно: здесь не только создается новая техника для сельского, лесного и нефтегазового хозяйства, мониторинга промышленных объектов и спасательных операций, но и ведется подготовка специалистов для этой перспективной отрасли. Такой подход позволяет университету вносить весомый вклад в достижение национальных целей в области беспилотной авиации», - заявила и.о. ректора СКФУ профессор Татьяна Шебзухова.
Платформа «Спасатель» представляет собой самоорганизующуюся экосистему беспилотников, рассчитанную на коллективную работу нескольких типов БПЛА - от самолетных аппаратов для масштабного обзора до мультикоптеров для детального обследования завалов. Дроны действуют по принципу «роевого интеллекта»: они самостоятельно распределяют зоны ответственности, выстраивают оптимальные маршруты облёта и обмениваются данными в реальном времени, без постоянного контроля оператора.
Каждому аппарату в системе соответствует бортовой искусственный интеллект, разработанный специалистами СКФУ.
Этот AI в полевых условиях обрабатывает данные с тепловизоров и RGB-камер высокого разрешения, распознает людей и технику, определяет характер повреждений инфраструктуры и прогнозирует развитие ситуаций - например, направление распространения лесного пожара. Обработанная информация передается в облачный центр, где формируется динамическая 3D-карта района бедствия, доступная командованию спасательной операции.
Руководитель проекта и заведующий кафедрой организации и технологии защиты информации СКФУ Вячеслав Петренко отметил, что комплекс объединяет рои дронов, бортовой AI и облачную аналитику и призван существенно повысить эффективность работы МЧС и других служб реагирования. По его оценке, автоматизация позволит сократить на 30-50% время обнаружения пострадавших и оценки ущерба, что напрямую влияет на спасение людей.
Практическая ценность разработки заключается в ее комплексности и автономности. В отличие от традиционных методов, требующих часов на разведку и оценку, система обеспечивает оперативную и точную картину уже в первые минуты после прибытия спасателей.
Универсальность платформы позволяет применять ее в самых разных чрезвычайных ситуациях: при землетрясениях - для поиска людей под завалами и оценки устойчивости зданий; при лесных пожарах — для мониторинга границ очага, обнаружения тлеющих участков и поиска людей в задымлённой обстановке; при наводнениях - для обследования затопленных территорий и поиска пострадавших; при сходе лавин и селей - для работы в труднодоступных горных районах.
Платформа также предусматривает функцию доставки: дроны смогут перебрасывать в зону бедствия медикаменты, средства связи, мини-аптечки и другие критически важные грузы до подхода основных сил спасения.
На текущем этапе в СКФУ уже изготовлен и испытан прототип самолетного типа с продолжительностью полета более двух часов и дальностью маршрута до 150 километров. Ученые ведут отладку алгоритмов компьютерного зрения для поиска и распознавания людей и техники в сложных условиях.
В планах на 2026 год - проведение первых полномасштабных полевых испытаний в смоделированных условиях ЧС совместно с региональными службами МЧС.
Университет также ведет переговоры о партнерстве с профильными ведомствами и промышленными компаниями для последующего внедрения технологии; в перспективе «Спасатель» может применяться не только в работе МЧС, но и в охране труднодоступных объектов, мониторинге критической инфраструктуры и точном земледелии.
Изображение сгенерировано с помощью ИИ