САЛЕХАРД, 3 сентября, ФедералПресс. Ямало-Ненецкий автономный округ вошел в четверку субъектов РФ, чей опыт интеграции цифровой платформы «МосМедИИ» обсудили на видеоконференции под председательством мэра Москвы Сергея Собянина и главы Минздрава России Михаила Мурашко.
«Искусственный интеллект стал надежным помощником для ямальских врачей. Сейчас внедряем в работу санитарной авиации портативные рентген-аппараты. Пока бригада доставляет вертолетом пациента с месторождения или из поселка в больницу, все снимки уже проанализированы искусственным интеллектом и врачами. Драгоценное время не теряется», – рассказал Дмитрий Артюхов.
Как пояснили в пресс-службе губернатора, ЯНАО одним из первых в стране осуществил глубокую цифровую интеграцию региональной медицины с экосистемой столичных сервисов. Если сначала нейросети работали лишь с четырьмя видами лучевой диагностики, то сегодня арсенал ямальских медиков расширен до шести направлений, куда включены сложные исследования – компьютерная томография головного мозга и рентгенография позвоночника. Совокупный объем данных, пропущенных через интеллектуальные фильтры платформы, превысил 550 тысяч единиц. В единую информационную сеть замкнуты все стратегически важные объекты здравоохранения округа.
Масштабирование этих технологий позволило кардинально перераспределить нагрузку на медицинский персонал и минимизировать риск диагностических погрешностей. Цифровой ассистент берет на себя первичный скрининг изображений, подсвечивая участки вероятных отклонений от нормы. Это решение нивелирует влияние человеческого фактора в условиях пиковых нагрузок: если ранее специалист вручную описывал порядка 400 флюорографий за смену, то теперь алгоритм мгновенно отсекает архивы со здоровыми пациентами. Такая оптимизация сократила цикл подготовки врачебных заключений примерно на 15%, высвободив ресурс докторов для ведения нетипичных клинических ситуаций.
Для профильных специалистов – хирургов, травматологов и терапевтов – реализован механизм перекрестной верификации. Врачи изучают визуализацию внутренних органов в интерфейсе программы, сопоставляя собственное видение с вердиктом искусственного интеллекта. Такой симбиоз исключает вероятность пропуска патологий и фокусирует внимание на тонких анатомических деталях. Важно, что самообучающаяся система не просто генерирует описания, но и проводит аудит собственной деятельности.
На текущий момент каждое подключенное медучреждение оперирует набором из 18 инструментов компьютерного зрения. Программные комплексы автоматически маркируют подозрительные зоны на сканах и проводят полный комплекс биометрических измерений, избавляя клиницистов от рутины.
Параллельно регион выстроил собственную инфраструктуру: по образу московских прототипов на Ямале функционируют три круглосуточных референс-центра лучевой диагностики. С начала 2026 года специалисты этих хабов при поддержке ИИ-инструментария уже дешифровали более 256 тысяч медицинских изображений.
Ранее «ФедералПресс» сообщал, что российские технологии представят на первой выставке «ИННОПРОМ. Индия» в Нью-Дели.
Фото: ФедералПресс / Ксения Кобалия