НОВОСИБИРСК, 15 января, ФедералПресс. Согласно данным hh.ru, за последние три месяца работодатели Новосибирской области опубликовали 890 вакансий о поиске сотрудников, у которых есть навыки работы с инструментами искусственного интеллекта. Зачастую про эти умения спрашивают при найме программистов и разработчиков, менеджеров по продажам и по работе с клиентами. Примечательно, что такие требования работодатели стали предъявлять соискателям на должность финансовых и инвестиционных аналитиков. В стороне не остались также дизайнеры с художниками.
«Работодатели хотят видеть этот навык у программистов, разработчиков, менеджеров по маркетингу, интернет-маркетологов, копирайтеров, редакторов, SMM-менеджеров, контент-менеджеров», – пишет «РБК-Новосибирск» со ссылкой на пресс-службу hh.ru Сибирь.
В исследовании говорится, что три последних месяца количество объявлений, связанных с поиском сотрудников, умеющих работать чат-ботом ChatGPT, составило в регионе 111. Также отмечается, что в этом году на российском рынке труда одним из основных трендов будет умение работать с инструментами искусственного интеллекта.
Любопытно, что в декабре прошлого года эксперты назвали самую востребованную профессию в Новосибирске: спрос на курьеров в городе вырос почти в два раза. Эта профессия стала самой востребованной в больших городах: Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. Уровень зарплаты таких работников назывался от 62 до 100 тысяч рублей.
Напомним, ранее аналитики hh рассказали о ситуации на российском рынке труда в январе 2025 года. В начале года наиболее высокие зарплаты предлагают брокерам, агентам по недвижимости, ИТ-специалистам и курьерам. В частности, сообщалось, что брокеры могут рассчитывать на доход в 265 тыс. рублей (на 124 % больше, чем годом ранее), а DevOps-инженеры и дата-сайентисты получают предложения на уровне 250 тыс. рублей (+ 13 % и + 11 % соответственно). В десятке лидеров по уровню доходов оказались также руководители строительных проектов и главные инженеры, чьи зарплаты превышают 150 тыс. рублей.
Изображение сгенерировано нейросетью Kandinsky 3.1