ЕКАТЕРИНБУРГ, 15 июля, ФедералПресс. ИТ-решения помогают промышленным предприятиям повышать эффективность, однако в этом деле нельзя полагаться на интуицию. Такое мнение в интервью «ФедералПресс» в открытой студии на площадке международной промышленной выставки ИННОПРОМ-2026 высказал генеральный директор «Старков Групп» Дмитрий Старков.
Промышленность, по его словам, – один из самых сложных секторов для внедрения инноваций: здесь цена ошибки измеряется не абстрактными рисками, а вполне реальными убытками.
«С директором крупного машиностроительного завода мы обсуждали бюджет проекта, и он грустно посмотрел в окно: „Вот видите, там вагон стоит. Мне каждый час его простоя обходится больше, чем ваш проект“. Поэтому постарайтесь, чтобы в результате вашего внедрения ни секунды простоя компании не случилось», – рассказал Дмитрий Старков.
Он отметил, что ключевая задача на текущем этапе – цифровизация управленческого контура: обработка больших массивов данных и выдача аналитики, на основе которой человек сможет принимать взвешенные решения. Пример такого подхода – интеграция системы управленческого документооборота со SCADA-системой, собирающей и анализирующей данные с датчиков. На практике это позволяет в режиме онлайн отслеживать, например, ситуацию с водозабором и качеством воды, оперативно оценивать риски аварий и понимать, нужно ли вмешиваться в процессы вручную.
«Да, это лишь инструмент быстрой визуализации, но насколько он реально ускоряет реакцию менеджмента на текущие события», – сказал спикер.
При этом «коробочные» прогнозные модели в промышленности почти не работают.
«Каждая подобная прогнозная модель должна учитываться и затачиваться под модель конкретного предприятия в тесном контакте со специалистами наших клиентов. Тогда она становится уже рабочим инструментом», – пояснил Дмитрий Старков.
Иными словами, в промышленном секторе нельзя внедрять технологии вслепую, сказал он.
Говоря о стратегии внедрения ИИ и цифровых технологий, эксперт подчеркнул, что не стоит выбирать между «быстрой победой» и системным подходом, поскольку они дополняют друг друга.
«Малые решения имеют место быть как раз для обоснования непрерывного движения вперёд. (...) Много малых решений в итоге создадут одно крупное системное», – считает он.
Таким образом, путь к «Индустрии 5.0» в реальном секторе лежит не через революционные прорывы, а через последовательное выстраивание контура сбора данных, точечное решение прикладных задач и доказательную демонстрацию эффекта – рублём, временем и отсутствием простоя, добавил Дмитрий Старков.
Отдельной сложностью эксперт назвал дефицит кадров, одинаково хорошо понимающих и производственные процессы, и современные ИТ‑решения. По его словам, если талантливый айтишник не знает специфики производственного цикла, диалог с цеховыми специалистами не клеится, а результаты внедрения могут оказаться сомнительными. Эту проблему необходимо решать в партнёрстве с заказчиками. Определить контур взаимодействия в том числе помогают такие площадки, как ИННОПРОМ, сказал он.
Ранее глава Минпромторга России Антон Алиханов на выставке ИННОПРОМ-2026 дал оценку уровню внедрения искусственного интеллекта в реальный сектор экономики.
Фото: ФедералПресс / Дмитрий Шевалдин