МОСКВА, 14 октября, ФедералПресс. Использование искусственного интеллекта (ИИ) может сократить трудозатраты российских компаний на поиск и анализ госзакупок малого объема на 40–60%. Такую оценку высказал генеральный директор Инновационного научно-технологического центра «Аэрокосмическая инновационная долина» Павел Новицкий.
Закупки малого объема – это государственные и муниципальные закупки на небольшие суммы, которые проводятся по упрощенным правилам, в том числе без конкурса. Обычно заказчики могут приобретать товары, работы и услуги у единственного поставщика на сумму до 600 тыс. рублей. Для отдельных электронных закупок товаров и прав на программное обеспечение предусмотрен лимит до 5 млн рублей. По данным Федерального казначейства, ежегодно в России заключается порядка 20 млн контрактов малого объема на общую сумму около 1 трлн рублей.
«Сегодня значительная часть расходов бизнеса при участии в закупках возникает еще до подачи заявки. Компания должна найти подходящий тендер, изучить требования заказчика, оценить свои возможности и экономику контракта. При этом затраты на такую работу не гарантируют победы. Зарубежные примеры показывают, что применение ИИ позволяет сократить трудозатраты на отдельных этапах закупочных процедур на 40–60% и более. Для небольшого предприятия это возможность рассматривать больше контрактов без расширения штата. Для государства - получить больше предложений и усилить конкуренцию между поставщиками», – отметил Новицкий.
По мнению эксперта, ИИ особенно перспективен для электронных закупок малого объема. Такие системы могут автоматически отслеживать потребности заказчиков, сопоставлять их с ассортиментом предприятий, проверять технические требования и оценивать экономическую целесообразность исполнения контрактов. Это позволит небольшим компаниям рассматривать больше заказов без расширения штата и усилит конкуренцию между поставщиками.
Генеральный директор компании «Плэнэкси», резидента ИНТЦ, Роман Капралов также считает, что применение ИИ способно снизить барьеры для небольших предприятий при участии в закупках.
«Для многих компаний барьером для выхода на рынок закупок становится не столько отсутствие подходящего продукта или опыта, сколько объем работы, который необходимо выполнить еще до принятия решения об участии. Нужно регулярно отслеживать большое количество источников, находить релевантные процедуры, изучать документацию, сроки и требования к поставщику. Если значительную часть этой работы берет на себя технология, участие в закупках становится доступнее для более широкого круга бизнеса», - сказал он.
В качестве примера Капралов привел платформу TenderAIS, которую разрабатывает компания «Плэнэкси». Система отслеживает новые закупки и сопоставляет требования заказчиков с профилем поставщика, включая сведения о продукции, опыте и ресурсах. При анализе учитываются экономические условия контракта и потенциальные риски. Такой подход позволяет предварительно оценивать целесообразность участия в закупке без самостоятельного изучения всех доступных процедур.
«ИИ не отменяет необходимость внимательно проверять условия закупки и принимать конечное решение человеку. Но он может существенно сократить объем рутинной работы на первых этапах – от мониторинга до анализа документации и отслеживания ее изменений. В результате компания может рассматривать больше потенциально подходящих закупок при тех же кадровых ресурсах», - пояснил Капралов.
Фото: Изображение сгенерировано с помощью ИИ / Светлана Возмилова