МОСКВА, 3 апреля, ФедералПресс. Искусственный интеллект стал двигателем перемен во всей экосистеме работы с корпоративными данными. К такому выводу пришли авторы исследования, проведенного VK Tech совместно с агентством MARC. Согласно полученным данным, в ближайшие два года 74% компаний планируют инвестировать в решения на базе ИИ, а 71% респондентов намерены увеличить бюджеты своих дата-офисов уже в 2026 году.
В онлайн-опросе приняли участие 154 крупные компании из сфер торговли, электронной коммерции, промышленности, девелопмента и других отраслей. Большинство участников – это бизнес с годовым оборотом от 10 миллиардов рублей. Объем структурированных данных у таких организаций в среднем достигает 260 терабайт и ежегодно прирастает примерно на 50 терабайт, передает VK Tech.
На горизонте двух лет корпорации планируют вкладывать средства в ИИ-агентов (62% опрошенных), технологии машинного обучения (53%), а также в генеративный искусственный интеллект и большие языковые модели (51%). За каждым из этих направлений, как отмечается в исследовании, стоит потребность в надежной инфраструктуре. Для быстрой и безопасной работы ИИ-агента необходимы отказоустойчивые хранилища, единые дата-платформы и инструменты контроля качества данных. Именно поэтому 45% компаний называют внедрение AI- и LLM-решений главной задачей своего дата-офиса. Еще 40% фокусируются на модернизации data-инфраструктуры, а 39% – на повышении качества и защищенности информации.
Бизнес, как показал опрос, воспринимает искусственный интеллект уже не как отдельный эксперимент, а как неотъемлемую часть широкой трансформации работы с данными. Об этом свидетельствуют несколько сигналов: компании закладывают заметные бюджеты на AI, параллельно усиливают дата-офисы, обновляют инфраструктуру и ужесточают требования к качеству и безопасности данных. На этом фоне, как ожидается, вырастет спрос на инструменты хранения – в частности, на S3-совместимые объектные хранилища и унифицированные дата-платформы, построенные на архитектуре lakehouse. Для бизнеса такой подход, по мнению аналитиков, одновременно позволяет сдерживать затраты на масштабирование, уменьшать инфраструктурную сложность и повышать качество данных для аналитики и ИИ-сценариев.
Директор по продуктам направления дата-сервисов VK Tech Екатерина Канунникова пояснила, что компании воспринимают ИИ уже не как изолированный эксперимент, а как часть широкой трансформации работы с данными. По ее словам, бизнес закладывает заметные бюджеты на AI, параллельно усиливает дата-офис, модернизирует инфраструктуру и повышает требования к качеству и защищенности данных. В связи с этим, как она отметила, будет расти спрос на инструменты хранения данных, включая S3-совместимые объектные хранилища и единые дата-платформы на архитектуре lakehouse. Для бизнеса это, подчеркнула Канунникова, способ одновременно сдерживать издержки на масштабирование, снижать инфраструктурную сложность и повышать качество данных для аналитики и ИИ-сценариев.
Практические сценарии применения искусственного интеллекта также подтверждают инфраструктурную направленность. Сегодня бизнес использует ИИ прежде всего для повышения операционной эффективности (51% респондентов), для задач аналитики и бизнес-разведки (44%), а также в маркетинге и персонализации (39%). При этом главным вызовом для компаний названа безопасность данных (45%). Далее следуют контроль качества (34%) и рост требований к технологическому стеку (32%). В такой ситуации, резюмируется в исследовании, инвестиции в инфраструктуру становятся не желательными, а обязательными – для того чтобы раскрыть потенциал искусственного интеллекта.
Ранее «ФедералПресс» сообщал, что в тройку лидеров России по внедрению ИИ вошла Тюменская область.
Изображение сгенерировано с помощью ИИ / Светлана Возмилова