КЕМЕРОВО, 9 сентября, ФедералПресс. В Кузбассе презентовали сервис, который на основе искусственного интеллекта может определять заболевания сельскохозяйственных культур. Его разработал ученик девятого класса одной из школ на дистанционной проектной программе «Сириуса», рассказали в АНО «Национальные приоритеты».
«Мы создали алгоритм, который мог бы по фотографии растения понять, болеет ли оно чем-то или нет, а если да, то чем. Наша команда сделала сайт, куда можно было зайти и загрузить одно или несколько изображений, а сервис, если было обнаружено заболевание, предлагал варианты лечения», – рассказал разработчик.
По его словам, в команду входили два бэкенд-разработчика, которые отвечали за нейронную сеть и API сервиса, аналитик собирал данные о заболеваниях, симптомах и лечении сельскохозяйственных культур, a фронтенд-разработчик занимался пользовательским интерфейсом сайта.
Проектная программа «Сириуса» реализуется по линии федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика». Цель – научить школьников применять свои знания и навыки на практике. За прошедший год в рамках программы было реализовано больше тысячи проектов, связанных с нейросетями, в них было вовлечено до 4 тысяч учеников школ.
Ранее «ФедералПресс» сообщал, как нейросети используют в российской медицине.
Фото: ФедералПресс / Полина Зиновьева