МОСКВА, 12 июля, ФедералПресс. Российская компания «Яндекс» заявила, о разработке новой технологии прогноза погоды на основе машинного обучения Meteum 2.0. Она собирает не только данные метеостанций и приборов, но и сообщения пользователей о погоде.
«Пользователи каждый день присылают свыше одного или двух миллионов сообщений об осадках. Благодаря этим данным краткосрочный прогноз погоды стал на 20 % точнее, в особенности на Урале, в Сибири и на Дальнем Востоке, где отсутствуют метеорологические радары», – передают представители компании.
К трем моделям прогноза погоды добавились еще две: данные радаров и спутниковые снимки. Информация обрабатывается благодаря модели машинного обучения на базе CatBoost и нейронных сетей. Такая разработка позволяет учитывать скорость ветра, температуру воздуха, удаленность от водоема или высоту солнца над горизонтом.
На карте осадков можно выяснить, через сколько пойдет дождь, и распланировать время. Прислать сообщение об осадках можно из приложений «Яндекс» и «Яндекс.Погода», передает «Коммерсант».
Напомним, в южных регионах России предстоящая неделя будет жаркой: температура воздуха составит 30–35 градусов тепла. Об этом сообщают в центре погоды «Фобос».
Фото: Konstantin Kokoshkin / Global Look Press / globallookpress.com