МОСКВА, 21 августа, ФедералПресс. Устройства с поддержкой Bluetooth, такие как смартфоны, планшеты и гаджеты умного дома, могут стать жертвами хакеров. По словам ведущего аналитика в сфере кибербезопасности MТС Web Services Джамила Меджидова, злоумышленники могут создать клон доверенной сети и получить доступ к его данным.
«Через Bluetooth хакеры могут взломать практически любые устройства, включая смартфоны, планшеты и устройства умного дома. Злоумышленники используют специальные программы, которые помогают обнаружить активные Bluetooth-соединения поблизости, а также могут видеть, к каким сетям ранее подключалось устройство пользователя», – сказал Меджидов.
После выявления этих связей они могут создать фальшивую сеть, к которой гаджет подключится автоматически, что позволяет им получать доступ к информации, управлять устройством или даже выводить его из строя.
Эксперт отметил, что наиболее уязвимыми к таким атакам становятся устройства в общественных местах, где для взлома хакерам достаточно обычного ноутбука и недорогого Bluetooth-адаптера. Среди возможных последствий взлома – перехват данных, загрузка вредоносных программ, а также возможность отслеживания местоположения пользователя.
Чтобы обезопасить свои устройства, Меджидов рекомендует отключать Bluetooth в общественных местах, настраивать параметры видимости так, чтобы гаджет могли обнаружить только доверенные устройства, а также регулярно обновлять программное обеспечение для закрытия уязвимостей. Кроме того, важно избегать передачи доступа к Bluetooth всем приложениям подряд и игнорировать запросы на подключение от неизвестных устройств.
Существуют различные виды атак через Bluetooth, включая BlueJacking – отправку нежелательных сообщений с устройства жертвы на ближайшие гаджеты, и BlueSnarfing – кражу личных данных. Принятие простых мер предосторожности может значительно снизить риск стать жертвой таких атак, передает РИА «Новости».
Ранее россиян предупредили о популярных уловках мошенников. Эксперты назвали слова и фразы, которые выдают аферистов.
Изображение сгенерировано нейросетью Kandinsky 2.1