Ведущий научный сотрудником лаборатории искусственного интеллекта, нейротехнологий
Родился в 1949 году.
В 1971 году окончил механико-математический факультет Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова.В 1983 году окончил Московский лингвистический университет (факультет повышения квалификации дипломированных специалистов).
С 1985 года кандидат физико-математических наук.
Научно-педагогический стаж работы - 40 лет, в том числе педагогический - 30 лет.В РЭУ им Г.В. Плеханова в настоящее время читает лекции и проводит практические занятия по дисциплинам «Когнитивная бизнес-аналитика», «Интеллектуальные информационные системы». Является одним из ведущих российских ученых в области когнитивных наук, прикладных интеллектуальных и экспертных систем. С 1975 года работает в Вычислительном центра им. А.А. Дородницына ФИЦ «Информатики и управления» РАН под руководством академиков Г.С. Поспелова и Ю.И. Журавлева и члена-корреспонда К. Рудакова в отделе систем искусственного интеллекта. Явялется ведущим научным сотрудником Цетра и осуществляет исследовательские программы в качестве ответственного руководителя проектов.В начале 1990-х годов работал в Международной базовой лаборатории по искусственному интеллекту при СЭВ в Словацкой академии наук (г. Братислава).
Является одним из создателей и членом Совета Советской (Российской) Ассоциации Искусственного Интеллекта (1989 год), создателем и вице-президентом Российской Ассоциации Нечетких Систем и Мягких Вычислений (с 1991 года). Привлекает студентов, аспирантов и преподавателей кафедры к членству и активной работе в этих ассоциациях, к участию в их школах и конференциях.Совместно с профессором Лотфи Заде (основатель нечеткой логики, университет Беркли) является создателем и сопредседателем программного комитета международных конференций «Мягкие вычисления и измерения» (с 1998 года) и «Мягкие вычисления в экономике и финансах» (с 2004 года).Разработал основные принципы нового интегрированного направления мягких измерений, объединяющего общие вопросы теории и практических приложений мягких вычислений и интеллектуальных измерений в условиях неопределенности информации в сложных экономических, техногенных и природных системах. Область научных интересов и разработки Аверкина А. Н. связана с созданием адаптивных, робастных нейро-генетико-нечетких моделей управления и методологии их применения в прикладных системах распределенного искусственного интеллекта. В этих системах используются нечеткие рассуждения и нейро-нечеткие модели управления человеческим поведением. Руководил и участвовал в 12 НИР и НИОКР по заказу Секции прикладных проблем РАН, Министерства промышленности и энергетики России, Минобороны, ФАПСИ, в 20 российских проектах по грантам РФФИ и Минобрнауки, а также в четырех международных проектах (ESPRIT, ERUDIT, EUNITE, ISTC). Методы и модели, разработанные А.Н. Аверкиным в рамках целевых федеральных и отраслевых целевых проектов и программ, нашли практическое применение в системах прогнозирования и поддержки принятия решений в целевых программах, моделировании и анализе геополитических ситуаций, мониторинге экологической безопасности, управлении сложными техногенными комплексами, при интеллектуализации беспроводных сенсорных сетей с использованием встроенных нечетких регуляторов Smart Engine в коммерческом продукте SensiLink. В настоящее время руководит научными исследованиями и разработками по тематике кафедры, в частности в области гибридных систем поддержки принятия решений, нейросетей и когнитивной экономики.