Исследователи из Калифорнийского университета представили уникальную нейронную сеть, способную интерпретировать мозговые волны и преобразовывать их в осмысленный текст. Разработка открывает новые перспективы в изучении человеческого мышления и общения.
Как работает алгоритм
Эксперимент проводился с участием четырех добровольцев, которым предложили вслух читать различные предложения. В этот момент специальные электроды фиксировали их мозговую активность, а алгоритм анализировал передаваемые сигналы. Ученые сосредоточились на паттернах, управляющих голосовым аппаратом, и сопоставили их с конкретными звуками.
После обработки данных система смогла сформировать из них слова и предложения. В результате алгоритм сумел расшифровать от 30 до 50 предложений с точностью до 97 %. Интересно, что с каждым новым участником скорость и точность расшифровки повышались, даже несмотря на то что тексты не повторялись.
Что влияет на точность
Исследователи отметили, что уровень успешности расшифровки во многом зависел от объема предварительно загруженной информации. Чем больше базовых предложений было внесено в систему, тем выше была ее способность к точному анализу и воспроизведению речи.
Что говорят специалисты
Один из авторов исследования, доктор Джозеф Макин, подчеркнул, что ранее ученым удавалось распознавать только отдельные слоги или слова. Новый метод позволил выйти на принципиально иной уровень, продемонстрировав возможность интерпретации полноценной речи с высокой степенью точности.
Что дальше?
Исследователи планируют усовершенствовать алгоритм, интегрируя в него особенности общего английского языка. Это позволит еще точнее анализировать мозговые волны и интерпретировать даже сложные предложения.
Развитие подобных технологий может привести к созданию новых методов общения, в том числе для людей с ограниченными возможностями речи. Возможно, в ближайшем будущем искусственный интеллект научится понимать мысли человека без необходимости их вербального выражения.
Рекомендуем также прочитать материал «ФедералПресс» о том, как нейросети следят за дорогами, мусором и питомцами в Нижегородской области.
Изображение сгенерировано нейросетью Kandinsky 3.1
