Искусственный интеллект больше не воспринимается российским бизнесом как прямой путь к сокращению издержек на персонал. Только треть компаний связывают внедрение ИИ с уменьшением фонда оплаты труда. Вместо этого технологии стали ключевым драйвером роста выручки и создания новых продуктов, а их совокупный экономический эффект для страны к 2030 году может достичь 13 трлн рублей. Парадигма сместилась от замены людей к их усилению. Подробности – в материале «ФедералПресс».
Как ИИ влияет на зарплаты в компаниях
Первые волны автоматизации и цифровизации неизменно сопровождались опасениями массовых увольнений. С появлением генеративного ИИ эти страхи достигли апогея: аналитики по всему миру предрекали исчезновение целых профессий. Российская реальность, однако, демонстрирует иную, более сложную картину, уточняет РБК.
Эксперты уточняют, что что ожидания снижения фонда оплаты труда за счет ИИ действительно существуют, но они далеко не универсальны. В среднем по рынку на это рассчитывают 32 % компаний, причем с огромной отраслевой спецификой. В транспортно-логистическом секторе и FMCG таких респондентов больше половины, а в строительстве, e-commerce и медицине – менее 15 %. Это говорит о том, что влияние ИИ глубоко контекстуально и зависит от конкретных бизнес-процессов.
Более показателен разворот в восприятии самой «горячей» технологии – генеративного ИИ. Если год назад почти половина компаний связывала его финансовый эффект с сокращением затрат на персонал, то сегодня таких лишь 12 %. Практика показала, что бизнес не спешит оптимизировать штаты. Вместо этого высвобожденное за счет автоматизации рутинных операций время сотрудников реинвестируется в решение новых, более сложных задач, которые напрямую способствуют развитию компании.
Таким образом, ИИ действует не как «поглотитель рабочих мест», а как мощный катализатор внутренней трансформации. Он перераспределяет человеческие ресурсы с операционной деятельности на аналитическую, креативную и стратегическую, повышая ценность каждого специалиста.
Почему ИИ перестали считать способом сокращения расходов на зарплаты
Сдвиг в восприятии искусственного интеллекта от инструмента сокращения затрат к драйверу роста имеет четкое экономическое обоснование. Эксперты оценивают общий потенциальный эффект от внедрения ИИ-технологий в российской экономике к 2030 году в колоссальные 7,9–12,8 трлн рублей ежегодно. Эта сумма складывается не из сэкономленных на зарплатах средств, а в первую очередь из новой выручки.
Ключевое открытие исследования заключается в том, что компании, которые научились измерять эффект от ИИ, видят его основной вклад в росте маржинальности и доходов. Это достигается через персонализацию услуг, значительное улучшение качества клиентского сервиса, ускорение вывода продуктов на рынок и создание принципиально новых бизнес-моделей. Генеративный ИИ в маркетинге и продажах, компьютерное зрение в логистике, рекомендательные системы в ретейле – все это работает на увеличение оборота, а не на сокращение статей бюджета.
Наиболее продвинутые в интеграции ИИ отрасли – IT, телеком, e-commerce и финансы. Они тратят на развитие технологий до 17 % IT-бюджета и оценивают измеренный эффект в 6,6 % от EBITDA, что почти втрое выше, чем в «традиционных» секторах. Причем этот эффект они связывают именно с созданием новых сервисов и улучшением работы с клиентами.
Парадоксально, но дефицит квалифицированных кадров и настороженность в обработке данных также сыграли роль в изменении парадигмы. В условиях, когда найти и обучить уникального специалиста сложно, ИИ становится «силовым усилителем» для существующих команд, позволяя им выполнять больший объем работы без расширения штата. Риски, связанные с безопасностью данных, заставляют компании внедрять технологии более вдумчиво, интегрируя их в процессы, а не замещая людей тотально.
Рекомендуем также прочитать у «ФедералПресс» о том, кому положена 13-я зарплата.
Изображение сгенерировано с помощью ИИ / Светлана Возмилова