Искусственный интеллект ускоренными темпами внедряется в экономику регионов большой Тюменской области: нейросети применяются в нефтегазовой отрасли, ритейле, логистике и бухгалтерии. Кто умеет работать с новыми технологиями, находится на вершине «пищевой цепочки» рынка труда. Какие профессии скоро исчезнут и как человеку конкурировать с безупречной машиной, «ФедералПресс» выяснил у экспертов.
Новая иерархия
«Процессы уже идут, хотя пока многие воспринимают ИИ как технологию из будущего. На самом деле изменения уже затрагивают рынок труда через автоматизацию отдельных функций. В Югре и на Ямале это особенно заметно в крупных компаниях нефтегазового сектора. В первую очередь меняются не производственные процессы на месторождениях, а офисные и сервисные функции», – рассказала «ФедералПресс» владелец продукта «HRBusiness с Уваровой», эксперт-практик в масштабировании бизнесов, управленческом и кадровом консалтинге Елена Уварова.
Так, добывающие компании запустили беспилотные грузовики на месторождениях ЯНАО и ХМАО. Нейросеть занимается документооборотом, геологической аналитикой, обработкой данных, предиктивным обслуживанием оборудования. Параллельно в Тюмени ИИ внедряют в ритейл, логистику и бухгалтерию.
Как отметила Уварова, для бизнеса плюсами внедрения таких инструментов являются скорость и точность. Сокращается число ошибок в процессах, руководители получают время на стратегию, освобождаясь от рутинных задач.
«Регион в целом становится более конкурентоспособным. Это важно при нынешней кадровой напряженности на Севере. Минусы скорее касаются сотрудников среднего звена и линейного персонала без навыков работы с технологиями. Они рискуют потерять свои позиции. Это особенно болезненно в малых городах региона, где рынок труда и без того узкий. Через три-пять лет должности бухгалтеров, операционистов, диспетчеров и младших аналитиков будут сжиматься», – добавила Елена Уварова.
Помимо нефтегазовой отрасли, изменения затронут банковскую сферу, страхование, медицинскую диагностику, юридическое сопровождение типовых сделок, HR в части подбора и адаптации, дала прогноз эксперт. В строительстве автоматизация пока касается проектной документации и контроля смет.
Зарплаты в этой сфере, как и везде, создали иерархию, отметил член центрального совета независимого профсоюза «Новый труд», кандидат экономических наук Саид Гафуров. Разработчики и инженеры ИИ получают до 410 тысяч рублей в месяц, ИИ-тренеры – около 104 тысяч. А кто пользуется готовыми интерфейсами (SMM-щики, контент-менеджеры) – до 61 тысячи.
«ИИ – не уравнитель. Он уже расслоил рынок: кто создает модели – наверху, кто копирует промпты – внизу. Главное, что важно для региона: вопреки истерикам, ИИ пока что не страшен слесарю-наладчику 6-го разряда, оператору буровых установок и электрику. Настоящий физический мир гораздо сложнее для алгоритмов, чем цифровая реальность. Поэтому в Югре и на Ямале, где ценятся рабочие руки, ИИ будет помощником, а не конкурентом. Тех, кто боится, – заменят, тех, кто учится, – повысят. А хороший оператор буровых установок или слесарь останется при деле. Потому что нейросеть не залезет под землю и не починит скважину», – прокомментировал «ФедералПресс» Саид Гафуров.
Кого нейросеть оставит без работы
Вытеснение людей нейросетями – это не прогноз, а то, что уже происходит. Просто оно идет не там, где об этом громче говорят, пояснил «ФедералПресс» гендиректор сервиса управления репутацией бизнеса ORM-Service Василий Александров.
«ИИ не отбирает профессии целиком, он отбирает рутину внутри них, а вместе с ней – тех сотрудников, чья работа из этой рутины целиком и состояла. Под удар попадают позиции начального уровня, через которые раньше люди входили в профессию. Когда черновую аналитику, перевод и первичную обработку данных делает машина, джуниору негде набивать руку. Это структурная проблема, и решать ее рынку придется отдельно», – добавил Александров.
По мнению эксперта, раньше вытеснение начнется там, где есть повторяемость, данные и понятная логика: колл-центры и первая линия поддержки, ввод и обработка данных, типовой документооборот, бухгалтерия первого уровня, базовый перевод, шаблонный копирайтинг и SMM «по методичке».
«Здесь человек проигрывает в скорости. А вот клиентский сервис – обратный случай. В управлении репутацией мы видим это каждый день: когда на отзывы отвечает только ИИ, клиент получает бездушный шаблон и уходит к тем, кто общается по-человечески. Тут живой сотрудник не лишний, а решающий», – добавил Александров.
В ближайшие годы корректнее говорить не о вытеснении людей из целых отраслей, а о замещении отдельных функций и задач. Под наибольшим влиянием нейросетей окажутся профессии, где значительную часть работы можно стандартизировать и описать алгоритмами, пояснила «ФедералПресс» директор по персоналу и организационному развитию BPMSoft (ИТ-холдинг LANSOFT) Марина Максимова.
«Однако это не означает полного исчезновения специалистов. Скорее меняется содержание работы и требования к квалификации сотрудников. Этот процесс уже заметен в ИТ. Если раньше от начинающего специалиста требовалось знание языка программирования, то сегодня работодатели ожидают умения работать с ИИ-инструментами, понимания архитектуры решений и бизнес-контекста. Фактически автоматизация повышает порог входа в профессию и меняет набор востребованных навыков», – подчеркнула Марина Максимова.
Как конкурировать с ИИ
Сегодняшние специалисты обязаны обладать фундаментальными знаниями в выбранной области, чтобы контролировать искусственный интеллект, а также должны развивать в себе навыки промпт-инжиниринга, чтобы грамотно ставить задачи ИИ, пояснил «ФедералПресс» гендиректор сервиса IP-телефонии «Плюсофон» Павел Кондратьев.
«Так что, если вы думаете, что ИИ может заменить вашу профессию, нарабатывайте навыки использования современных технологий в своих целях. Это поможет оставаться конкурентноспособным на рынке труда», – посоветовал Кондратьев.
Эксперт Василий Александров считает, что нужно перестать конкурировать с нейросетью там, где она сильнее. Он советует учиться ИИ управлять: ставить задачу, собирать через него данные, проверять факты, а смысл и финальное решение добавлять самостоятельно.
«Работает принцип Парето: 80 % рутины отдаем алгоритму, ценность создается в оставшихся 20 %. Сравню с шахматами. Если ходить только по подсказке движка, партия чаще всего сводится к ничьей: машина считает математически верный ход, но не гениальный. Выигрывают неожиданные, человеческие решения. На рынке труда все так же. ИИ – это второй пилот, а не автопилот. И выиграет не тот, кто боится нейросети, и не тот, кто слепо ей доверяет, а кто научится с ней работать раньше других», – пришел к выводу Василий Александров.
Специалистам стоит следить за технологиями, которые будут востребованы в ближайшие несколько лет, и осваивать новые инструменты в профессии, посоветовала Марина Максимова.
Не менее важно уметь качественно презентовать свой опыт. Сегодня многие кандидаты используют ИИ для подготовки резюме, поэтому работодатели все чаще сталкиваются с формально безупречными, но малоинформативными анкетами, отметила Максимова. Ценность приобретают конкретные достижения, реализованные проекты и личный вклад в результат. Поэтому соискателям стоит уделить особое внимание подготовке к интервью.
«Еще один важный момент – честность в описании опыта. Мы все чаще сталкиваемся с ситуациями, когда кандидаты смешивают реальный опыт с информацией, сгенерированной ИИ. Однако на техническом интервью такие несоответствия быстро выявляются. Попытки использовать подсказки нейросетей или искать ответы во время собеседования также заметны и негативно влияют на оценку кандидата», – добавила Марина Максимова.
Как подчеркнула эксперт, работодатели все больше оценивают глубину экспертизы, способность решать реальные задачи, готовность к обучению и умение эффективно использовать новые технологии в работе.
Фото: ФедералПресс / Полина Зиновьева, Евгений Поторочин, Ксения Кобалия, Ольга Юшкова