СЕУЛ, 30 августа, ФедералПресс. Корейские разработчики представили алгоритм, который может распознавать эмоции не только по лицу, но и по окружающей обстановке.
Корейские разработчики представили алгоритм CAER-Net, который умеет распознавать эмоции человека. Его особенность заключается в том, что для анализа система использует не только изображение лица человека, но и окружающую его обстановку.
Использование окружающей среды для определения эмоции человека увеличивает точность анализа. Система может включить в анализ то, что послужило причиной появления эмоции. Благодаря этому в CAER-Net точность определения эмоций составляет почти 75 %. Это не намного больше, чем результат определения только по лицу, однако благодаря работе двух систем занимательно выросла производительность и скорость работы.
Архитектура обучающей сети состоит из двух сверточных нейросетей. Одна занимается анализом лица человека а другая – всем, кроме лица. При этом для каждый сети то, что анализирует другая, остается недоступным.
Для обучения нейросети, ученые создали датасет, взяв 13,2 тыс. видеороликов и выделили оттуда более миллиона кадров, где наглядно продемонстрированы человеческие эмоции. Все эмоции на них были размечены вручную. Датасет находится в открытом доступе на портале arXiv.org.
Ранее мы сообщали, что российские инженеры научили робота понимать эмоции. Исследователи отмечают, что нейросеть считывает три параметра: разрез глаз, положение губ и мимические морщины.
Фото: pxhere.com