МОСКВА, 2 ноября, ФедералПресс. На российском рынке за истекшую неделю было зафиксировано 29 случаев дефолта. По словам экспертов, основной причиной является высокая стоимость денег, которая бьет по заемщикам.
Как указал в своем комментарии директор по стратегии ИК «Финам» Ярослав Кабаков, в числе новых проблемных заемщиков – Сыктывкарский лесопильно-деревообрабатывающий комбинат (СЛДК) и управляющая сетью ломбардов «Мосгорломбард» и оператор на рынке ресейла МГКЛ.
Эмитент СЛДК открыто указал, что технический дефолт обусловлен ухудшением финансового положения и признаками неплатежеспособности.
МГКЛ допустила просрочку: компания не выплатила купон на сумму 24,66 млн рублей в установленный срок. Ситуацию усугубляет тот факт, что Федеральная налоговая служба ранее наложила блокировку на счета восьми из одиннадцати дочерних структур МГКЛ – общий объем заблокированных средств составил порядка 1,22 млрд рублей.
По словам эксперта, происходящее уже нельзя рассматривать как локальные трудности отдельного участника рынка: высокая стоимость заимствований перестает быть абстрактным макроэкономическим параметром и напрямую трансформируется в ощутимые кредитные риски. На очереди – пересмотр риск‑профилей в сегменте высокодоходных облигаций (ВДО). Если волна дефолтов будет нарастать, инвесторы станут закладывать повышенную премию за риск не только для заведомо проблемных эмитентов, но и для компаний второго эшелона в целом.
«Это уже не отдельная история одного ломбарда, а индикатор того, что высокая стоимость денег начинает превращаться из макроэкономического показателя в реальный кредитный риск. Следующий этап – переоценка риска в сегменте ВДО. Если дефолты продолжат распространяться, инвесторы начнут требовать повышенную премию уже не только от проблемных компаний, но и от всего второго эшелона», – пояснил Кабаков.
Ранее рейтинговое агентство «Эксперт РА» прогнозировало сохранение в 2027 году высокого уровня дефолтов по облигациям вследствие затянувшихся негативных экономических тенденций предыдущих лет.
Изображение сгенерировано при помощи ИИ / Елена Бутырина